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StartDT AI Lab | 视觉智能引擎——AI识货赋能商品数字化

​ 自零售领域近些年围绕转型升级建设性地提出了以“人、货、场”三核心为基础的新零售蓝图之后,各方新技术蜂拥在零售的各型场景中角力。在之前的分享中,我们主要介绍了奇点云是如何通过人工智能技术,从“人”的维度切入零售场景的。而本文将着重介绍奇点云的人工智能技术是

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ACM MM 论文 | 用于行人重识别的多层相似度感知CNN网络

小叽导读: 行人重识别是指给定一个摄像头下某个行人的图片,在其他摄像头对应的图片中准确地找到同一个人。行人重识别技术有十分重要的科研和实际应用价值,近来广泛应用到交通、安防等领域,对于创建平安城市、智慧城市具有重要的意义。可能有人会说“人脸技术”的应用已经很

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PaddlePaddle工程师详解热门视觉模型,强烈建议!

上篇 计算机视觉(Computer Vision)是研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,是使用摄像机机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等的机器视觉,并通过电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。 形象地说,就是给计算机安装上眼睛(摄像

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向前一步,AI,退后一步,RPA

向前一步,AI,退后一步,RPA。 AI落地难成为业界面临的共同难题,往前走难以为继,于是被寄予厚望的AI后退一步,RPA(Robotic Process Automation,机器人流程自动化)适时出现在牌桌。 一批 RPA+AI 厂商如雨后春笋般出现,让

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《深入浅出深度学习:原理剖析与Python实践》| 每日读本书

编辑推荐 本书最大的特色在于取舍明确,一切无助于迅速理解深度学习精髓的内容全被摒弃了,并着重阐述了技术上的重点和难点;表达上深入浅出:即便是从未接触过AI知识的人,也能从作者简明清晰的表述中,一窥深度学习的殿堂。 对任何一位想成为AI/深度学习领域工程师的读

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StartDT AI Lab | 视觉智能引擎——Re-ID赋能线下场景顾客数字化

人货场的思路是整个新零售数字化链路的核心,人是整个业务生命周期的起始点,图像算法的首要目标就是从图像中得到“人” 。前一篇我们主要讲了Face ID的发展,Face ID帮助商家赋能了线下用户画像,把视觉计算的热情带到支付、安防等各行各业。 诚然,分析人的方

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在家和爱豆玩"剪刀石头布",阿里工程师如何办到?

小叽导读:如今,90、00后一代成为消费主力,补贴、打折、优惠等“价格战”已很难建立起忠诚度,如何与年轻人建立更深层次的情感共鸣?互动就是一种很好的方式,它能让用户更深度的参与品牌/平台呈现的内容,提供更深层的参与感,提升用户对品牌/平台的认同感和满意度。今

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干货|如何让机器向“时尚达人”学习?阿里做了个“实用”的图像数据集

阿里妹导读:阿里资深算法专家雷音带领的团队,有个非常特别的名字,叫做“图像与美”。雷音希望,未来AI产品对衣服的理解不只限于照片和文字,还可以理解衣服本身,进而理解时尚穿搭之道、理解流行风向。 当AI遇见时尚,会擦出什么火花?一起来看看雷音的分享。 2018

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人脸识别相似度相关问答

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请问 数加 人脸识别服务中 人脸特征提取 出的256维特征数据 怎么运用于 2张人脸的相似度计算?

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人工智能技术百问——机器真的能取代人类吗

随着科技的飞速发展,“人工智能”无疑成为了当下最火的词。在这一领域,我们仍处于非常初级的阶段,很多事情我们还不了解。它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专

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