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StartDT AI Lab | 视觉智能引擎——Re-ID赋能线下场景顾客数字化

人货场的思路是整个新零售数字化链路的核心,人是整个业务生命周期的起始点,图像算法的首要目标就是从图像中得到“人” 。前一篇我们主要讲了Face ID的发展,Face ID帮助商家赋能了线下用户画像,把视觉计算的热情带到支付、安防等各行各业。 诚然,分析人的方

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深度 | 线下场景的客流数字化探索与应用

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阿里云工程项目管理平台 实现工地智慧化管理

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在家和爱豆玩"剪刀石头布",阿里工程师如何办到?

小叽导读:如今,90、00后一代成为消费主力,补贴、打折、优惠等“价格战”已很难建立起忠诚度,如何与年轻人建立更深层次的情感共鸣?互动就是一种很好的方式,它能让用户更深度的参与品牌/平台呈现的内容,提供更深层的参与感,提升用户对品牌/平台的认同感和满意度。今

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ACM MM 论文 | 用于行人重识别的多层相似度感知CNN网络

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干货|如何让机器向“时尚达人”学习?阿里做了个“实用”的图像数据集

阿里妹导读:阿里资深算法专家雷音带领的团队,有个非常特别的名字,叫做“图像与美”。雷音希望,未来AI产品对衣服的理解不只限于照片和文字,还可以理解衣服本身,进而理解时尚穿搭之道、理解流行风向。 当AI遇见时尚,会擦出什么火花?一起来看看雷音的分享。 2018

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