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火爆专场 干货来袭 | 淘宝端智能演进和思考

作者|吕承飞(吕行)出品|阿里巴巴新零售淘系技术部 关注「淘系技术」微信公众号,回复“大会”即可获得云栖大会「移动技术专场」全部 PPT 下载链接,赶快下载吧~ 今天分享内容包括三部分,第一是端智能整体趋势和淘宝应用现状,第二是淘宝在应用端智能过程中面临的问

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AI魔幻行为大赏:细数机器视觉的9大应用场景

导读:本文主要介绍了机器视觉的主要应用场景,目前绝大部分数字信息都是以图片或视频的形式存在的,若要对这些信息进行有效分析利用,则要依赖于机器视觉技术的发展,虽然目前已有的技术已经能够解决很多问题,但离解决所有问题还很遥远,因此机器视觉的应用前景还是非常广阔的

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StartDT AI Lab | 视觉智能引擎——AI识货赋能商品数字化

​ 自零售领域近些年围绕转型升级建设性地提出了以“人、货、场”三核心为基础的新零售蓝图之后,各方新技术蜂拥在零售的各型场景中角力。在之前的分享中,我们主要介绍了奇点云是如何通过人工智能技术,从“人”的维度切入零售场景的。而本文将着重介绍奇点云的人工智能技术是

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PaddlePaddle工程师详解热门视觉模型,强烈建议!

上篇 计算机视觉(Computer Vision)是研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,是使用摄像机机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等的机器视觉,并通过电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。 形象地说,就是给计算机安装上眼睛(摄像

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向前一步,AI,退后一步,RPA

向前一步,AI,退后一步,RPA。 AI落地难成为业界面临的共同难题,往前走难以为继,于是被寄予厚望的AI后退一步,RPA(Robotic Process Automation,机器人流程自动化)适时出现在牌桌。 一批 RPA+AI 厂商如雨后春笋般出现,让

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独家 | 脑洞大开!机器学习与AI突破(附链接)

作者:Jerry Chi(SmartNews数据科学主管) 文章来源:微信公众号 数据派THU 翻译:和中华 校对:丁楠雅 本文介绍了近期在机器学习/人工智能领域一些非常有创意的突破,每一个都脑洞大开,不管是否是相关从业人员都值得一读。 本文介绍了一些近期在

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StartDT AI Lab | 视觉智能引擎——Re-ID赋能线下场景顾客数字化

人货场的思路是整个新零售数字化链路的核心,人是整个业务生命周期的起始点,图像算法的首要目标就是从图像中得到“人” 。前一篇我们主要讲了Face ID的发展,Face ID帮助商家赋能了线下用户画像,把视觉计算的热情带到支付、安防等各行各业。 诚然,分析人的方

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干货|如何让机器向“时尚达人”学习?阿里做了个“实用”的图像数据集

阿里妹导读:阿里资深算法专家雷音带领的团队,有个非常特别的名字,叫做“图像与美”。雷音希望,未来AI产品对衣服的理解不只限于照片和文字,还可以理解衣服本身,进而理解时尚穿搭之道、理解流行风向。 当AI遇见时尚,会擦出什么火花?一起来看看雷音的分享。 2018

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