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《视觉SLAM十四讲:从理论到实践》| 每日读本书

编辑推荐 适读人群:本书适合对SLAM感兴趣的读者阅读,也适合有志于从事计算机视觉、机器人研究等领域的广大学生阅读,可作为SLAM技术的入门教材。 SLAM技术是全自动无人驾驶、无人机、机器人等人工智能产品的核心技术之一。 本书作者是SLAM领域非常杰出的青

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新零售浪潮下,人货动作如何数字化?

小叽导读:在人工智能技术与新零售场景结合的浪潮中,衍生了诸多创造性的尝试。围绕“人-货-场”数字化的核心,出现了基于行人检测算法的门店客流统计、基于人脸检测算法的门店进出店人数统计,以及基于图像分类算法的商品识别、自动售货柜等新奇的探索。为了进一步挖掘“人-

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深度 | 线下场景的客流数字化探索与应用

小叽导读:数字化的时代,无论是商场里的大小专柜,还是小区门口的便利店,大多仍处于“数据荒漠”中。店家不知道店内多少商品被人浏览,多少衣服被试穿了,作为顾客的我们也不知道哪些商品是最受同龄人喜爱的畅销好物。 在新零售场景中,线下的行为数据是潜藏的宝矿。如何进行

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时尚电商新赛道:揭秘 FashionAI 技术

小叽导读:雷音是阿里巴巴研究员、淘系技术部 FashionAI 负责人,在淘系技术嘉年华硅谷站,他分享了《时尚电商新赛道— FashionAI 中的技术》 ,旨在揭秘:从面向机器学习的知识重建切入,提出了在 AI 能力的推动下,让人值得期待的未来。究竟在阿里

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ACM MM 论文 | 用于行人重识别的多层相似度感知CNN网络

小叽导读: 行人重识别是指给定一个摄像头下某个行人的图片,在其他摄像头对应的图片中准确地找到同一个人。行人重识别技术有十分重要的科研和实际应用价值,近来广泛应用到交通、安防等领域,对于创建平安城市、智慧城市具有重要的意义。可能有人会说“人脸技术”的应用已经很

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StartDT AI Lab | 视觉智能引擎—从Face ID说起,浅析顾客数字化

“顾客就是上帝”,这句西谚揭示了顾客占据着商业活动中心地位这一客观规律。为了能更好地服务顾客,优化商家自身的服务与产品,对顾客的分析与需求调研一直是商业经营分析中的重中之重。 在商业互联网化、社会数字化的今天,这一规律越发明显。从Web1.0时代开始,Coo

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干货|如何让机器向“时尚达人”学习?阿里做了个“实用”的图像数据集

阿里妹导读:阿里资深算法专家雷音带领的团队,有个非常特别的名字,叫做“图像与美”。雷音希望,未来AI产品对衣服的理解不只限于照片和文字,还可以理解衣服本身,进而理解时尚穿搭之道、理解流行风向。 当AI遇见时尚,会擦出什么火花?一起来看看雷音的分享。 2018

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