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阿里云人脸识别综述

概述 本文主要对阿里云人脸识别功能及开发语言的实现做一个概述,为用户使用提供参考。 功能 目前仅提供三个API:人脸检测定位API、人脸属性识别API和人脸比对API。部分用户想了解类似1:N人脸查找的功能,目前人脸识别还未提供相关功能,不过在阿里云的另外一

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13行代码实现:Python实时视频采集(附源码)

13行代码实现:Python实时视频采集(附源码) 一、前言 本文是《人脸识别完整项目实战》系列博文第3部分:程序设计篇(Python版),第1节《Python实时视频采集程序设计》,本章内容系统介绍:基于Python+opencv如何实现实时视频采集。 完

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原来CNN是这样提取图像特征的。。。

1.卷积操作 假设有一个5*5的图像,使用一个3*3的卷积核(filter)进行卷积,得到一个3*3的矩阵(其实是Feature Map,后面会讲),如下所示: 下面的动图清楚地展示了如何进行卷积操作(其实就是简单的点乘运算): 一个图像矩阵经过一个卷积核的卷

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十分钟搭建人脸识别小游戏

目前人工智能的发展正如火如荼,基于此的应用也是层出不穷。比如实时的现场多语种翻译机,还有各种App里出现的实名认证活体检测技术。以至于小学生都已经在用Python开发人工智能程序了! 看到这么多应用,虽然小学生都在开发人工智能程序了,但是对于初次接触的人来说

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C#实现基于ffmpeg加虹软的人脸识别

原文:C#实现基于ffmpeg加虹软的人脸识别 关于人脸识别 目前的人脸识别已经相对成熟,有各种收费免费的商业方案和开源方案,其中OpenCV很早就支持了人脸识别,在我选择人脸识别开发库时,也横向对比了三种库,包括在线识别的百度、开源的OpenCV和商业库虹软

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中国团队夺得MegaFace百万人脸识别冠军,精度98%再创记录,论文代码+数据全开源

人脸识别被很多人认为是个成熟领域的问题,在知名的人脸识别评测 LFW 中,很多团队都取得了接近乃至超过 99.80% 的成绩,这在 2017 年人脸识别诸多报道中都可以看到,由于 LFW 评测中存在个别错误数据的缘故,这个成绩意味着接近满分。 尽管 LFW 是

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从零开始玩人工智能—人脸 API—02

前文介绍了人脸API,但没有一个完整的功能实现,各个功能的API始终如散开的珍珠一样,不能串成珠链。到底这套API是如何工作的呢?Person、Person Group、FaceList、Face这些不同的对象是怎么发生联系的呢? 于是,我决定写一个相对完整

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畅销榜上的机器学习、深度学习书单!

机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度等多门学科,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为。机器学习是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径。 近年来,机器学习领域受到越来越多的关注,相关的机器学习算法开始成为热点

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