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当前主题:dpm人脸检测

一文综述人脸检测算法(附资源)

人脸检测是目前所有目标检测子方向中被研究的最充分的问题之一,它在安防监控,人证比对,人机交互,社交和娱乐等方面有很强的应用价值,也是整个人脸识别算法的第一步。 问题描述 人脸检测的目标是找出图像中所有的人脸对应的位置,算法的输出是人脸外接矩形在图像中的坐标,可

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机器视觉之人脸识别的流程及主要技术

人脸识别(Face Recognition)是一种依据人的面部特征(如统计或几何特征等),自动进行身份识别的一种生物识别技术,又称为面像识别、人像识别、相貌识别、面孔识别、面部识别等。通常我们所说的人脸识别是基于光学人脸图像的身份识别与验证的简称。 人类识别

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大牛讲堂 | 山世光博士:自动驾驶系统中的目标检测技术

雷锋网按:作者山世光博士,中科院计算所研究员、博导,主要从事计算机视觉、模式识别、机器学习等相关研究工作。迄今已发表CCF A类论文50余篇,全部论文被Google Scholar引用9000余次。现任IEEE TIP,TIPNeurocomputing和PR

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基于深度学习的计算机视觉应用之目标检测

欢迎大家关注我们的网站和系列教程:http://www.tensorflownews.com/,学习更多的机器学习、深度学习的知识! 目标检测作为图像处理和计算机视觉领域中的经典课题,在交通监控、图像检索、人机交互等方面有着广泛的应用。它旨在一个静态图像(或

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非极大值抑制(Non-Maximum Suppression)

文章作者:Tyan博客:noahsnail.com  |  CSDN  |  简书 1. 什么是非极大值抑制 非极大值抑制,简称为NMS算法,英文为Non-Maximum Suppression。其思想是搜素局部最大值,抑制极大值。NMS算法在不同应用中的具

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视觉目标检测和识别之过去,现在及可能

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 计算机视觉中目标检测、跟踪、识别是最基本的几个task,尤其又以检测最为重要和基础。同时基本上所有的检测任务都需要在给出物体的bounding box之后,给出物体的类别(也就是给识别物体),所以文章中不区分检测和识别

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干货 | 算法工程师入门第三期——黄李超讲物体检测

雷锋网(公众号:雷锋网)按:地平线大牛讲堂算法工程师入门第三期重磅来袭!本期地平线深度学习算法工程师黄李超将为大家带来物体检测相关内容的分享,全文约8000字,建议阅读时间20分钟,欢迎转发或收藏。 前期传送门: 干货 | 算法工程师入门第一期——罗恒讲深度学

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科普丨Deep Learning回顾:之基于深度学习的目标检测

作者:猿辅导研究团队 引言 普通的深度学习监督算法主要是用来做分类,如图1(1)所示,分类的目标是要识别出图中所示是一只猫。而在ILSVRC(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge)竞赛以及实际的应用

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