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当前主题:MongoDB分区

一文读懂分布式架构知识体系(内含超全核心知识大图)

作者 | 晓土  阿里巴巴高级工程师 姊妹篇阅读推荐:**《**云原生时代,分布式系统设计必备知识图谱(内含22个知识点)**》** 导读:本文力求从分布式基础理论、架构设计模式、工程应用、部署运维、业界方案这几大方面,介绍基于 MSA(微服务架构)的分布式

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结构化大数据分析平台设计

前言  任何线上系统都离不开数据,有些数据是业务系统自身需要的,例如系统的账号,密码,页面展示的内容等。有些数据是业务系统或者用户实时产生的,例如业务系统的日志,用户浏览访问的记录,系统的购买订单,支付信息,会员的个人资料等。大多数企业对内,对外有很多这样的

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快照技术使用

因为很多的快照技术都是在存储设备上(如基于磁盘阵列的、基于NAS的),所以很多快照方法都接触不到,本文主要是介绍我接触到COW和ROW两种快照原理的使用。 环境 LVM快照和ECS打快照环境: 阿里云ECS: Intel Xeon(Cascade Lake)

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10周年庆:2019阿里云910会员节大促活动来了

2019阿里云910会员节大促活动是阿里云为了庆祝阿里云成立10周年所做的重大特惠活动,活动于经于8月28日正式开启,从已开放的活动页面来看,整场大促活动领取910会员大礼包、爆款云产品、精选分类、更多产品分会场四大活动组成。 活动阵地:点此进入阿里云910

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AnalyticDB for MySQL:PB级云数仓核心技术和场景解析

2019阿里云峰会·上海开发者大会于7月24日盛大开幕,本次峰会与未来世界的开发者们分享开源大数据、IT基础设施云化、数据库、云原生、物联网等领域的技术干货,共同探讨前沿科技趋势。本文整理自数据库专场中阿里云智能高级技术专家南仙的精彩演讲,本文为分享了阿里云

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分布式数据库选型——数据水平拆分方案

概述 水平拆分的概念随着分布式数据库的推广已为大部分人熟知。分库分表、异构索引、小表广播、这些功能几乎是产品功能需求标配。然而有些客户使用分布式数据库后的体验不尽如意。本文尝试从数据的角度总结分布式数据的复制(replication)和分区(partitio

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程序员技术练级攻略

月光博客6月12日发表了《写给新手程序员的一封信》,翻译自《An open letter to those who want to start programming》,我的朋友(他在本站的id是Mailper)告诉我,他希望在酷壳上看到一篇更具操作性的文章

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BigData NoSQL:ApsaraDB HBase数据存储与分析平台概览

作者 | 明朔 一、引言 2019年,数据库发展到了一个新的拐点,有三个明显的趋势: 越来越多的数据库会做云原生(CloudNative),会不断利用新的硬件及云本身的优势打造CloudNative数据库,国内以阿里云的Cloud HBase、POLARDB

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MongoDB分区相关问答

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网络分区,脑裂情况怎么同步日志的 ?

本问题来自云栖社区【Redis&MongoDB 社区大群】。https://yq.aliyun.com/articles/690084 点击链接欢迎加入社区大社群。

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DATAX hdfsreader读取hive orc 写入mongodb读取端丢数

有张分区每个分区后 5000kw 的表,并行导了几天的数进mongodb, 部分日期 出现 数据丢失。 整个过程 datax无报错 ,有的日期丢失超过1000w数据。 导入过程后两天出现过 hdfs空间满的情况, 也就是 导入时 空间使用率很高,预计超过

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ORM框架在大数据面前的处理问题

一般来说现在开发的系统数据量都不算小,比如我们现在一个系统,每日新增数据200万条,采用mysql+mongodb+redis来存储,mysql又分库、分区、分表。 据我所知,使用hibernate或者ibatis之类的ORM框架,貌似无法实现如此灵活的数据

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MaxCompute百问集锦(持续更新20171011)

![fd7e5655f16e03d1198dc492cead625bbfb9af58_jpeg](https://yqfile.alicdn.com/ee78085f2e6a147c3fffcc95038b11a73c609bf1.jpeg) 大数据计算服务

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