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阿里云RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS(Postgre Plus Advanced Server,高度兼容Oracle数据库)和MariaDB TX引擎型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。

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深度 | 跃居AppStore第一!X-Engine如何支撑钉钉数据量激增

钉钉作为国内领先的企业IM工具,在中国有超过亿级别的用户。随着新型冠状病毒肺炎疫情的爆发,大量的企业员工选择了soho模式,企业办公协同工具的需求瞬间爆发。 钉钉作为中国企业办公IM的首选应用,不仅具有项目群、视频通话、视频会议、日报、打卡、远程投屏等基础能

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阿里云新品发布会周刊第40期 丨 为湖北黄冈中学搭建直播课堂,我们只用了1天!

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别裁员!别裁员!别裁员! 一招降低企业数据库IT成本

背景 2020疫情无情,多数企业因此受挫,特别中小企业,甚至到了要裁员的地步, 但是人才是最宝贵的,裁员一定是下下策,如何渡过这个难关,疫情带给我们什么反思? 开源节流有新方法,通常数据库在企业IT支出中的占比将近一半,降低数据库成本对降低企业IT成本效果明

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资源编排混合云容灾

场景描述 混合云容灾场景下,主流量由线下资源承载,云上资源承担部分只读的非核心业务。 当线下机房发生宕机/网络不可连通时,用户需要按照资源编排在云上批量创建应用系统,切流云上。 解决问题 云下资源不足,无法应对弹性需求; 容灾需求; 容灾成本高,资源空转;

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阿里云智能 金融分布式架构 SOFAStack 商业化发布

产品介绍: SOFAStack™(Scalable Open Financial Architecture Stack)是一套于用于构建金融级云原生分布式应用的技术栈。它包含构建和运行云原生应用的所需的多个组件,由分布式中间件,运维管理,研发效能三大部分组成

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大幅降低大数据分析使用门槛,分析型数据库AnalyticDB基础版来了!

阿里云在2019年7月推出AnalyticDB 3.0的基础上,对阿⾥云分析型数据库AnalyticDB进行重磅升级,推出新的产品系列——**基础版**。 最新的AnalyticDB基础版采⽤单机部署方式,可大幅减低用户资源成本,整体成本较之前的集群版本平均

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百万TPS高吞吐、秒级低延迟,阿里​搜索离线平台如何实现?

导读:阿里主搜(淘宝天猫搜索)是搜索离线平台非常重要的一个业务,具有数据量大、一对多的表很多、源表的总数多和热点数据等特性。对于将主搜这种逻辑复杂的大数据量应用迁移到搜索离线平台总是不缺少性能的挑战,搜索离线平台经过哪些优化最终实现全量高吞吐、增量低延迟的呢

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OceanBase 2.2 版本上线啦!立即申请即可免费体验

好消息!「 OceanBase 2.2 版本 」正式上线官网啦!OceanBase 2.2版本是成功支撑2019年天猫双11大促的稳定版本,同时也是用于TPC-C测试且荣登TPC-C性能榜首的版本。OceanBase 2.2版本除了在蚂蚁金服和网商银行广泛使

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使用redis和mysql访问同样的数据的性能测试

按照常理来说,从内存中取数据比从磁盘中取数据快,今天使用redis和mysql分别对同样的数据进行访问,测试结果令人大跌眼镜,两者获取数据的时间相差无几,这样的结果让人实在是困惑,为何redis访问数据的时间与mysql差不多?如果是这样,使用redis还有什

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关于apache ab性能测试指标问题

各位oscer好,之前呢公司是有专门的压力测试人员的,所以呢可能工作上在压力测试方面不是太关注,现在闲来无事呢自己进行了一下小测试,想对测试结果呢进行一下探讨,只是简单的测试,还不是太够深入,所以只是对现有的测试数据进行下探讨. 被测试服务器基本环境: C

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如何往 MYSQL 中填入大量随机数据 , 以测试语句性能 ?

自己有一个空的 MYSQL 数据库, 如何往 MYSQL 中填入大量随机数据 , 以测试语句性能 ? 大家集思广益, 能跳过 PHP 直接用 SQL 实现更好. 目标 50万 -- 100万 这个级别左右.

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怎么做mongodb和MySQL的性能对比

想对性能测试以及监测有所认识

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MySQL快速插入大量测试数据

所做的项目使用MySQL数据库,有100张表左右。怎样在每张表快速插入100000左右的记录用于性能测试。请大家谈谈思路。

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关于数程序链接数据库的问题

语言是C/C#数据库是MYSQL,想请教一下几个问题; 1.客户端每次链接数据库的时候,有没有必要检查数据是否以及开启?测试的时候发现如果数据库没有启动或中途关关闭的话,程序会直接卡死或退出,本人的想法是每次连接数据库的时候用try catch之类的语句测试

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MySQL做基准,Cassandra速度慢的问题

测试数据 1kw 用户数据 user = { uid: '0000000', name: 'user00000000', org: '6200', type: '0', pwd: '123456' } 自动生成了1kw上述简单的用户数据mys

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mysql 两张表关联优化

有三张表: 用户表:用户信息表 关联表:主要包含user_id和topic_id,user_id为用户表外键,topic_id为帖子表外键,大概有1000多万行 帖子表:帖子的详细信息,大概500万行 用户表与帖子表多对多

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