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当前主题:人物识别

AI魔幻行为大赏:细数机器视觉的9大应用场景

导读:本文主要介绍了机器视觉的主要应用场景,目前绝大部分数字信息都是以图片或视频的形式存在的,若要对这些信息进行有效分析利用,则要依赖于机器视觉技术的发展,虽然目前已有的技术已经能够解决很多问题,但离解决所有问题还很遥远,因此机器视觉的应用前景还是非常广阔的

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我被“非结构化数据包围了”,请求支援!

![1](https://yqfile.alicdn.com/2b7d773019c491ceec3a70ee48912fb10bd9839b.png) 阿里妹导读:非结构化数据的内容占据了当前数据海洋的80%。换句话来说,就是我们都被“非结构化数据”包围了

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程序员开发工具大全

时间戳转换 功能简介:Unix时间戳和北京时间互转、获取时间戳方法 地址:http://www.matools.com/timestamp 代码对比/归并 功能简介:在线检测/比较两个文件文本的不同 地址:http://www.matools.com/com

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搜索场景下的智能推荐演变之路

摘要:传统的推荐手段主要还是深度挖掘用户行为和内容本身相似性的价值,包括但不限于协同过滤,内容表征+向量召回,以及各式各样的点击率预估模型,然后这样的推荐行为缺乏内在的逻辑性和可解释性,有一种知其然,不知所以然的体感。本文中,阿里巴巴高级算法专家**王悦**

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机器翻译虽然火,但距离取代人工翻译还有一段距离

智造观点 对现在发展迅猛的人工智能来说,大多数人们很容易误读和高估其取得的成就。而这一点在人类语言领域中尤为明显,因为在这个领域,一些表象的进步就很容易被错误的暗示成AI具备更深层的能力。 过去的一年,很多像聊天机器人等这类的应用程序,已经可以像人类一样进行

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C#开发学习人工智能的第一步

C#开发学习人工智能的第一步 前言 作为一个软件开发者,我们除了要学会复制,黏贴,还要学会调用API和优秀的开源类库。 也许,有人说C#做不了人工智能,如果你相信了,那只能说明你的思想还是狭隘的。 做不了人工智能的不是C#这种语言,而是你,我这种普通的程序员

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中国科技开发院张世明:数据是智能制造的核心

“通过数据5G的方式,我们把一个工厂的智能终端连接起来,通过传统的人物系统,以及新一代人、信息、物理系统,使数据和生产要素发挥更多的效率,满足新一代的信息应用。” 在23日举办的“创峰会·聊城站”论坛上,中国科技开发院大数据与人工智能研究院首席科学家张世明向

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向前一步,AI,退后一步,RPA

向前一步,AI,退后一步,RPA。 AI落地难成为业界面临的共同难题,往前走难以为继,于是被寄予厚望的AI后退一步,RPA(Robotic Process Automation,机器人流程自动化)适时出现在牌桌。 一批 RPA+AI 厂商如雨后春笋般出现,让

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人物识别相关问答

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支付宝中的人物身份图像识别百分比达到多少算通过?

支付宝中的人物身份图像识别百分比达到多少算通过?

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关于AR

我有一个想法 。现在腾讯AR红包做的那么好,以及现在ppokemon go AR游戏高大上的。那么能不能结合阿里的人脸识别技术,开发一款同屏AR技术。也就是通过摄像头将两部手机其中一端的人物形象通过AR的方式映射到另一端的手机画面中,达到不同地方的合影效果。

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人工智能技术百问——机器真的能取代人类吗

随着科技的飞速发展,“人工智能”无疑成为了当下最火的词。在这一领域,我们仍处于非常初级的阶段,很多事情我们还不了解。它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专

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