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阿里云工程项目管理平台 实现工地智慧化管理

工程项目管理平台 工程项目管理平台将信息技术与行业应用场景的深度融合,提高工地现场的生产效率、管理效率和决策能力,实现工地智慧化管理。点击进入了解详情及购买 平台整体架构 工程项目管理平台,在建筑施工项目现场搭建基于物联网的软硬件系统集成一体化整体应用,实现

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OCR如何读取皱巴巴的文件?深度学习在文档图像形变矫正的应用详解

小叽导读:OCR作为智能审核的重要环节,其识别准确率影响着最终审核效果的好坏,而来自扫描仪、智能手机的文档图像多存在卷曲、折叠。本文旨在利用深度学习算法对文档图像的形变进行矫正,从而提高OCR识别效果,为智能审核保驾护航。 一、背景 随着集团业务的高速发展以

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深度 | 线下场景的客流数字化探索与应用

小叽导读:数字化的时代,无论是商场里的大小专柜,还是小区门口的便利店,大多仍处于“数据荒漠”中。店家不知道店内多少商品被人浏览,多少衣服被试穿了,作为顾客的我们也不知道哪些商品是最受同龄人喜爱的畅销好物。 在新零售场景中,线下的行为数据是潜藏的宝矿。如何进行

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电商搜索算法技术的演进

小叽导读:搜索与推荐算法经过多年的发展,从最初简单的统计模型,机器学习到形成完整的离线在线与实时的深度学习与智能决策体系,每年都有新的算法突破,帮助搜索与推荐的体验与效果取得大幅提升,成为驱动电商商业创新与发展的新引擎。站在今天总结过去的算法演进,同时看未来

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追剧时,我们是如何被“种草”的?物体检测算法在视频中的应用

小叽导读:想象一下,当电视播放到白雪公主吃下“毒苹果”死亡的那刹那,屏幕中跳出某品牌的苹果广告“xx苹果,新鲜卫生,食用后无不良效果”。屏幕前的你会不会对某品牌印象深刻?今天,我们要探索的是物体检测算法在视频内容广告中的应用,来瞧瞧如何才能让商品广告与视频内

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时尚电商新赛道:揭秘 FashionAI 技术

小叽导读:雷音是阿里巴巴研究员、淘系技术部 FashionAI 负责人,在淘系技术嘉年华硅谷站,他分享了《时尚电商新赛道— FashionAI 中的技术》 ,旨在揭秘:从面向机器学习的知识重建切入,提出了在 AI 能力的推动下,让人值得期待的未来。究竟在阿里

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新零售浪潮下,人货动作如何数字化?

小叽导读:在人工智能技术与新零售场景结合的浪潮中,衍生了诸多创造性的尝试。围绕“人-货-场”数字化的核心,出现了基于行人检测算法的门店客流统计、基于人脸检测算法的门店进出店人数统计,以及基于图像分类算法的商品识别、自动售货柜等新奇的探索。为了进一步挖掘“人-

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在家和爱豆玩"剪刀石头布",阿里工程师如何办到?

小叽导读:如今,90、00后一代成为消费主力,补贴、打折、优惠等“价格战”已很难建立起忠诚度,如何与年轻人建立更深层次的情感共鸣?互动就是一种很好的方式,它能让用户更深度的参与品牌/平台呈现的内容,提供更深层的参与感,提升用户对品牌/平台的认同感和满意度。今

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智能图像场景识别技术相关问答

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人脸大数据系统发展的趋势是什么?

  随着机器视觉技术及其相关技术的不断提升,无论是图像结构化的算法还是算力均在进步,虽然算法的进步已有限。而人工智能技术的螺旋上升极有可能会将技术热点从图像识别带入到机器人、语言识别、自然语言处理和专家系统这四个大领域中,因此未来人脸大数据系统的发展将主要

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