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当前主题:restore

Postgresql pg_dump&pg_restore用法

PostgreSQL提供的一个工具pg_dump,逻辑导出数据,生成sql文件或其他格式文件,pg_dump是一个客户端工具,可以远程或本地导出逻辑数据,恢复数据至导出时间点。 pg_dump 一次只转储一个数据库, 并且不会转储有关角色或表空间的信息 (因

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[20160820]11g Restore Point Enhancements

[20160820]11g Restore Point Enhancements.txt --今天看了11g的文档,发现11g Restore Point的一些增强功能,可以建立特定scn或者时间的restore point,做一个记录: 1.环境: SYS

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9.2. dump / restore

过程 9.1. dump 步骤 确认设备 准备用dump备份/boot目录下的文件. 使用df /boot查看/boot所在的设备(以下假设为/dev/hda1) neo@netkiller:~$ df Filesystem 1K-blocks Used A

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76.2. dump / restore

过程 76.1. dump 步骤 确认设备 准备用dump备份/boot目录下的文件. 使用df /boot查看/boot所在的设备(以下假设为/dev/hda1) neo@netkiller:~$ df Filesystem 1K-blocks Used

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[20171204]guaranteed restore point.txt

[20171204]guaranteed restore point.txt --//昨天帮别人升级再次遇到关于相关问题,实际上主要问题在于升级文档没有完成后取消restore point的设置. --//比如我以前写的做dg的文档没有 alter data

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rman 还原归档日志(restore archivelog)

     听说过还原(restore)数据库,表空间及数据库文件,使用归档日志恢复(recover)数据库,表空间,数据库文件。咦,还有还原归档日志这一说法呢?没错,可能我们忽略了还原归档日志这一个过程,原因是还原归档日志通常情况下是oracle在recov

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Restore Points 制定回退方案

Restore Points 制定回退方案 背景:Flashback Database 和 restore points 都可以提供一个基于时间点的回滚。 理论: 1) Normal Restore Points 对于Normal Restore Point

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对restore database preview显示结果的思考

一 restore database preview 解释: 官方说明: You can apply RESTORE ... PREVIEW to any RESTORE operation to create a detailed list of ever

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restore相关问答

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用pg_rman进行恢复 报这个错误

-bash-4.2$ pg_rman restore --backup-path /tmp/pg_rman/ --pgdata=/var/lib/pgsql/11/restore_test/ ERROR: required parameter not spe

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Linux dump & restore命令效果是不是相当于Win的Ghost软件?

我觉得dump挺好用的,甚至可以不用重启就能还原,和Ghost比是不是有过之无不及啊?另外dump的level0,1,...是不是相当于VMware的快照功能啊?我觉得原理神似

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服务器数据被删,被btc勒索

服务器ES数据被删除,被BTC勒索,这么容易攻破么? ALL YOUR INDEX AND ELASTICSEARCH DATA HAVE BEEN BACKED UP AT OUR SERVERS, TO RESTORE SEND 0.1 BTC TO T

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即使在导入之后,模块也无法在Python 3中工作

检查安装和导入后得到的以下输出whois模块有人可以帮助解决这个问题吗? Python 3.6.7 (default, Oct 22 2018, 11:32:17) [GCC 8.2.0] on linux Type "help", "copyrigh

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Airflow SparkSubmitOperator - 如何在另一台服务器中进行spark-submit

我们的airflow 调度程序和我们的hadoop集群没有设置在同一台机器上(第一个问题:这是一个好习惯吗?)。 我们有许多需要调用pyspark脚本的自动过程。那些pyspark脚本存储在hadoop集群(10.70.1.35)中。airflow da

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mongodb如何快速离线加载数据,模仿mongodump后的数据格式?

我有几亿条数据需要写入mongodb,只需要定时一次性写入。 如果用mongo客户端的insert来写,时间都是按小时计的,可能得20多个小时甚至更久 我现在向缩短到分钟级别,因为数据我可以先离线做处理,只要求导入mongo的时候要快 因为mong

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pgsql 中主从复制中的归档恢复问题

在pg的主从复制里。从库的restore_command是什么用的? 如果主库的wal_keep_segments 设置的比较小,而当主库在经历业务繁忙时 。 可能会导致从库追不上主库。然后从库需要的wal日志又被归档然后删掉了。 这个时候从库是否会用r

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C 语言中指针作为函数参数的一个问题?

在下面的代码中: ``` #include <stdio.h> int *foo(int *pp) { int ppp = 2333; pp = &ppp; return pp; } int main(

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