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结构化数据存储,如何设计才能满足需求?

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前端异常监控解决方案研究

摘要: 异常监控不复杂也不简单啊... 原文:前端异常监控解决方案研究 作者:frustigor 前端监控包括行为监控、**异常监控**、性能监控等,本文主要讨论异常监控。对于前端而言,和后端处于同一个监控系统中,前端有自己的监控方案,后端也有自己等监控方案

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数据中台之结构化大数据存储设计

前言 任何应用系统都离不开对数据的处理,数据也是驱动业务创新以及向智能化发展最核心的东西。这也是为何目前大多数企业都在构建数据中台的原因,数据处理的技术已经是核心竞争力。在一个完备的技术架构中,通常也会由应用系统以及数据系统构成。应用系统负责处理业务逻辑,而

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HBaseConAsia2019圆满落幕,一文带你看遍HBase以及大数据行业最新动态

HBaseCon是Apache软件基金会官方授权,Apache HBase社区支持举办的技术会议,主要目的是分享,交流HBase这个开源分布式大数据存储的使用和开发以及发展。HBaseCon发起于2012年。为了满足中国用户和开发者的热情,HBaseCon从

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分布式数据库选型——数据水平拆分方案

概述 水平拆分的概念随着分布式数据库的推广已为大部分人熟知。分库分表、异构索引、小表广播、这些功能几乎是产品功能需求标配。然而有些客户使用分布式数据库后的体验不尽如意。本文尝试从数据的角度总结分布式数据的复制(replication)和分区(partitio

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如何设计高可用系统之故障隔离

作者:大谷 什么是故障 简单来说,当功能或性能不符合预期,就是故障。 故障有两个比较重要的衡量指标: RPO(Recovery Point Objective):主要指的是业务系统能容忍的最大数据丢失量,针对的是数据丢失。对于资金业务来说,一般 RPO 不能

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用Flink取代Spark Streaming!知乎实时数仓架构演进

作者 | 知乎数据工程团队 “数据智能” (Data Intelligence) 有一个必须且基础的环节,就是数据仓库的建设,同时,数据仓库也是公司数据发展到一定规模后必然会提供的一种基础服务。从智能商业的角度来讲,数据的结果代表了用户的反馈,获取结果的及时

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干货 | 如何优雅的通过Key与Value分离降低写放大难题?

作者:阿里云数据库产品事业部 高级技术专家 傅忱 LSMs(Log Structured Merge Trees)结构在现今数据存储系统中非常流行,很多著名系统,包括 Google BigTable,HBase,RocksDB,Apache Cassandr

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