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一文快速入门分库分表(必修课)

大家好,我是小富~ 之前有不少刚入坑 Java 的粉丝留言,想系统的学习一下分库分表相关技术,可我一直没下定决心搞,眼下赶上公司项目在使用 sharding-jdbc 对现有 MySQL 架构做分库分表的改造,所以借此机会出一系分库分表落地实践的文章,也算是

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深入理解关系型数据库的数据水平切分和垂直切分

虽然在云计算时代,传统数据库存在着先天性的弊端,但是NoSQL数据库又无法将其替代,NoSQL只能作为传统数据的补充而不能将其替代,所以规避传统数据库的缺点是目前大数据时代必须要解决的问题。如果传统数据易于扩展,可切分,就可以避免单机(单库)的性能缺陷,但是

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数据库Sharding的基本思想和切分策略

一、基本思想 Sharding的基本思想就要把一个数据库切分成多个部分放到不同的数据库(server)上,从而缓解单一数据库的性能问题。不太严格的讲,对于海量数据的数据库,如果是因为表多而数据多,这时候适合使用垂直切分,即把关系紧密(比如同一模块)的表切分出

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数据库Sharding的基本思想和切分策略

 本文着重介绍sharding的基本思想和理论上的切分策略,关于更加细致的实施策略和参考事例请参考我的另一篇博文:数据库分库分表(sharding)系列(一) 拆分实施策略和示例演示   一、基本思想   Sharding的基本思想就要把一个数据库切分成多个

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不要为了“分库分表”而“分库分表”!

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 当数据库的数据量过大,大到一定的程度,我们就可以进行分库分表。那么基于什么原则,什么方法进行拆分,这就是本篇所要讲的。 数据库瓶颈 不管是 IO 瓶颈还是

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饿了么交易系统 5 年演化史

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 我为什么会写这篇文章,究其缘由: 一是自己在交易域做了 4 年,有很多只有我才知道,才能串起来的故事,想把这些记录并保留下来。 二是发现后边的很多同学看交易

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饿了么交易系统 5 年演化史

个人简介: 2014年12月加入饿了么,当时参与后台系统的研发(Walis+Javis=>Walle),主要面向客服和BD。 2015年5月开始接触订单系统的研发,7月负责订单研发组;度过单体应用到服务化这个阶段。 2016年初搭建订单的测试团队,订单拆分为

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数据切分——原理

声明:本系列教程参考资料《Mysql性能调优与架构设计》         Why Mysql?         大家可能怀疑,数据库有好多种,为什么选择Mysql作为数据切分的案例,为什么不选择Oracle、MS SqlServer或者DB2等等。原因是大家

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