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数据分析与处理相关的博客

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云计算给大数据分析工具带来了什么

如果大数据是一块蛋糕,那么大数据分析工具就是切蛋糕的刀叉。人们都期待着能用“刀叉”从大数据中挖出自己想要的“价值”,因此大数据分析工具被人们寄予厚望。而云计算技术的兴起似乎又给大数据注入了新的推进剂,那么大数据和云计算的结合又会发生怎样的化学反应?对大数据分

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KGB知识图谱,利用科技解决传统知识图谱问题

随着互联网巨头对知识图谱领域的重视度提高,知识图谱的发展也在增快。现在的知识图谱应用还处在初期的阶段,还未实现大规模应用,但是知识图谱的运用已经在一些领域实现了高价值运用,解决了大数据处理中的诸多难题。我们可以预想到,知识图谱在之后的前沿研究中也将不断实现新

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大数据的分析工具有哪些?

大数据分析处理的工具 大数据就是在各种类型的数据中快速获得有有效 有价值的信息的技术,大数据领域现今已经出现大量的 便于操作的新型技术,他们会是大数据采集,处理,存储和信息展现的最有效的工具。 1.大数据接入 大数据接入 已有数据接入,实时数据接入,消息记录

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ccxt中文教程

CCXT官方教程中文版由汇智网翻译整理,访问地址:http://cw.hubwiz.com/card/c/ccxt-dev-manual/。 CCXT是一个JavaScript / Python / PHP 开发库,用于数字货币的交易与电子商务,支持众多的比

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基于交互式分析搭建的典型应用场景

交互式分析经过在阿里巴巴集团近3年的沉淀,已覆盖上百个业务团队,今天小编将会从技术的角度为大家解读交互式分析的架构亮点,以及基于交互式分析架构搭建的典型应用场景介绍。 架构介绍 # 系统架构 底层存储在盘古系统中,存储计算分离,并与MaxCompute在底层

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大数据的主要作用是什么?

大数据这个词相信大家已经很熟悉了,每天接触手机都会接触到,但是我们感觉不到,可是大数据究竟是什么东西呢?是用来做什么的?目前有哪些应用呢? 大数据的概念? 渗透在每一个行业和业务领域的数据。通过人们对这些海量数据的挖掘和运用,产生出一波新的生产率增长和消费者

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30分钟全方位了解阿里云Elasticsearch(附公开课完整视频)

摘要: 阿里云Elasticsearch提供100%兼容开源Elasticsearch的功能,以及Security、Machine Learning、Graph、APM等商业功能,致力于数据分析、数据搜索等场景服务。与开源社区背后商业公司Elastic战略合

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息息相关的两大体系:数据中台与业务系统

作者:品鉴 [ 更多内容详见数据中台官网 https://dp.alibaba.com ] 数据中台对外输出的表现形式多种多样,最普遍的做法是BI分析,其次是与业务中台形成一套有机的整体,对业务产生真正的价值。 数据中台的BI呈现 数据中台是以OneMode

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数据分析与处理相关问答

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人脸大数据系统发展的趋势是什么?

  随着机器视觉技术及其相关技术的不断提升,无论是图像结构化的算法还是算力均在进步,虽然算法的进步已有限。而人工智能技术的螺旋上升极有可能会将技术热点从图像识别带入到机器人、语言识别、自然语言处理和专家系统这四个大领域中,因此未来人脸大数据系统的发展将主要

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2018python技术问答集锦,希望能给喜欢python的同学一些帮助

小编发现问答专区中有很多人在问关于python的问题,小编把这些问题汇总一下,希望能给喜欢python的大家一些启示和帮助 本帖不定期更新,喜欢的可以收藏哦 **python可能替代Java吗?感觉现在很多Java程序员都跑去学python。*

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基于Spark的处理存储在SSD上的数据

基于Spark的处理存储在SSD上的数据 我们目前正在使用基于Spark 2.1的应用程序,该应用程序分析和处理大量记录以生成用于报告生成的一些统计数据。现在我们正在使用150个执行器,每个执行器2个核心和每个执行器10 GB用于我们的spark作业,数据大

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我想学习大数据处理与分析

我想学习大数据处理与分析,目前没有任何数据处理的经验。请帮忙列个书单,我想自学这个。多谢!

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[@徐雷frank][¥20]oracle数据进行性能调优要怎么进行

近期使用oracle数据库遇到了麻烦,处理数据的效率总是不太理想,原因是是对性能调优了解得比较肤浅。所以想请教下,oracle的性能调优要怎么进行?从哪些方面着手分析和优化?

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[@talishboy][¥20]请教关于系统架构如何合理设计问题

目前计划搭建一个能处理6000+TPS的数据采集和分析系统,平均秒入库数据量大概3000条据(单条数据4k),数据保留一周,主要业务是入库和集可数据报表查询,请问大牛我应该怎么搭建此业务系统。 1、需要采用什么技术、数据库、中间件。 2、保证业务可用,造价

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云计算与大数据处理

首先,云计算是提取大数据的前提。   信息社会,数据量在不断增长,技术在不断进步,大部分企业都能通过大数据获得额外利益。在海量数据的前提下,如果提取、处理和利用数据的成本超过了数据价值本身,那么有价值相当于没价值。来自公有云、私有云以及混合云之上的强大的云计

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【前辈看这里】搞数据的人是否要学一门语言?求指条明路。

我是计算机专业的,现在工作是数据的处理ETL,在此之前没毕业时候培训过java,oracle。 目前是sql写的比较顺手,对oracle和db2熟悉一点,还有就是对于仓库优化有一些好的理解。 自己现在再看hadoop权威指南,还有一本hive的书准备后面看

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