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AI学习路线

阶段一、人工智能基础 - 高等数学必知必会 本阶段主要从数据分析、概率论和线性代数及矩阵和凸优化这四大块讲解基础,旨在训练大家逻辑能力,分析能力。拥有良好的数学基础,有利于大家在后续课程的学习中更好的理解机器学习和深度学习的相关算法内容。同时对于AI研究尤为

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【AdaBoost算法】基于OpenCV实现人脸检测Demo

; 2、缩放特征:与缩放图像类似,不同的是缩放图像方式遍历的窗口是固定大小的(与正样本大小有关),图像在缩放,而缩放特征是图像不变,特征窗口在缩放; 不同点:缩放特征,积分图只需计算一次,不需要频繁缩放图像; 二、基于的OpenCV的检测Demo 先利用Ope

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浅析人脸检测之Haar分类器方法

原帖地址:http://www.cnblogs.com/ello/archive/2012/04/28/2475419.html       由于工作需要,我开始研究人脸检测部分的算法,这期间断断续续地学习了Haar分类器的训练以及检测过程,在这里根据各种论

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人脸检测算法之 S3FD

SIGAI 特邀作者:Baoming 原创声明:本文为 SIGAI 原创文章,仅供个人学习使用,未经允许,不得转载,不能用于商业目的。 导言 自从anchor-based method出现之后,物体检测基本上就离不开这个神奇的anchor了。只因有了它的协助

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浅析人脸检测之Haar分类器方法

很久没有看到这么精彩的博客了,必须转  [补充] 这是我时隔差不多两年后, 回来编辑这篇文章加的这段补充, 说实话看到这么多评论很是惊讶, 有很多评论不是我不想回复, 真的是时间久了, 很多细节我都忘记了, 无力回复, 非常抱歉.  我本人并非做CV的, 这

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OpenCV+python 人脸识别

首先给大家推荐一本书:机器学习算法原理与编程实践 本文内容全部转载于书中,相当于一个读书笔记了吧 绪论 1992年麻省理工学院通过实验对比了基于结构特征的方法与基于模版匹配的方法,发现模版匹配的方法要优于基于特征的方法。 以支持向量机为代表的统计学习理论在随

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优秀的算法工程师都是不用深度学习的

前几天面试了一个C9应届硕士生,模式识别专业,连续问好几个专业问题都没能答上来。 尴尬之余,我问他:「你没有什么理想吗?你现在最渴望的事情是什么?」 他转悠着大眼睛,不假思索道:「将kaiming大大的Resnet扩展到10万层,把kitti,COCO数据库

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Python黑科技:50行代码运用Python+OpenCV实现人脸追踪

嗨,我最亲爱的伙计们,很高兴我们又见面了。 首先先感谢朋友们的关注。当然我更希望认识与计算机相关的领域的朋友咱们一起探讨交流。重点说一下,我是真人,不是那些扒文章的自媒体组织,大家可以相互交流的! 本篇文章我们来讲一下关于AI相关的人脸追踪,人脸识别相关的一

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