本节书摘来异步社区《MapReduce 2.0源码分析与编程实战》一书中的第1章,第1.4节,作者: 王晓华 责编: 陈冀康,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.4 MapReduce与Hadoop 如果将Hadoop比作一头大象的话,
集群规划类问题 所有的使用Hadoop或者打算使用Hadoop的人肯定会遇到集群规划的问题,我到底使用多大的集群规模呢?有没有一个标准呢? 本篇文章就为你介绍集群规划。 在云环境E-MapReduce中,各种搭配是比较自由的。当前,cpu跟memory的比例
一、环境介绍 宿主机:windows8 虚拟机:Ubuntu14.04 hadoop2.6伪分布:搭建教程http://blog.csdn.net/gamer_gyt/article/details/46793731 Eclipse:eclipse-jee-
本节书摘来自华章出版社《R与Hadoop大数据分析实战》一书中的第2章,作者 (印)Vignesh Prajapati,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 第2章 编写Hadoop MapReduce程序 在第1章中,我们学习了如何搭建R和
高能性能计算(High Performance Computing, HPC)和网格计算(Grid Computing)组织多年以来一直在研究大规模数据处理,主要使用类似于消息传递接口(Message Passing Interface, MPI)的API。
文章讲的是直面Hadoop MapReduce问题与复杂性,作为最具代表性的大数据技术之一,Hadoop对那些准备探索业务影响力数据的IT部门非常有吸引力。Hadoop的分布式处理方法更适合处理海量非结构化数据,但是Hadoop及其相关的MapReduce编程
本节书摘来自华章出版社《R与Hadoop大数据分析实战》一书中的第2章,第2.5节,作者 (印)Vignesh Prajapati,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 2.5 在R环境中编写Hadoop MapReduce程序的方式 我们知
一提到大数据处理,相信很多人第一时间想到的是 Hadoop MapReduce。没错,Hadoop MapReduce 为大数据处理技术奠定了基础。近年来,随着 Spark 的发展,越来越多的声音提到了 Spark。而Spark相比Hadoop MapRed
使用的是e-mapreduce服务,使用的oss当中的文件作为数据源,但是e-mapreduce似乎没有办法读取文件底下的子目录当中的内容,总是会报错,所以想请问一下有什么办法能够让mapreduce能够读取oss当中的数据目录底下的子目录? 16/04/1
hadoop mapreduce运行job task报OutOfMemoryError错误 ``` java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded at java.lang...
1 针对Hadoop的Mapreduce程序,采用Hadoop Streaming方式(或者mrjob等基于Hadoop Streaming的第三方库),是否支持,如何创建作业,直接提交hadoop-streaming-2.6.0.jar和.py文件还是其他方
java.io.EOFException at java.io.DataInputStream.readFully(DataInputStream.java:180) at java.io.DataInputStream.readFully(DataI