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当前主题:etl和hadoop

Apache Flink 1.9.0版本新功能介绍

摘要:Apache Flink是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台,它能够基于同一个Flink运行时,提供支持流处理和批处理两种类型应用的功能。目前,Apache Flink 1.9.0版本已经正式发布,该版本有什么样的里程碑意义,又具有哪

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阿里云智能--基础产品技术月刊 2019年8月

一、商用产品技术 TOP1 智能接入网关SAG发布集中控制台配置功能,提升企业客户网络管理维护效率 在规模较大的企业用户场景,企业线下IDC之间以及访问云上资源,会在多地域部署阿里云智能接入网关SAG,传统的本地web配置,因为IT管理人员经验和技能水平参差

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读透《阿里巴巴数据中台实践》,其到底有什么高明之处?

最近阿里巴巴分享了《阿里巴巴数据中台实践》这个PPT(自行搜索原始文章),对于数据中台的始作俑者,还是要怀着巨大的敬意去学习的,因此仔细的研读了,希望能发现一些不一样的东西。 读这些专业的PPT,实际是非常耗时的,你需要把这些PPT外表的光鲜扒光,死抠上面的

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Apache Flink 1.9.0版本新功能介绍

摘要:Apache Flink是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台,它能够基于同一个Flink运行时,提供支持流处理和批处理两种类型应用的功能。目前,Apache Flink 1.9.0版本已经正式发布,该版本有什么样的里程碑意义,又具有哪

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结构化数据存储,如何设计才能满足需求?

![1](https://yqfile.alicdn.com/9bfc4cb69cad1607e7a072f658fc7d13782a7051.png) 阿里妹导读:任何应用系统都离不开对数据的处理,数据也是驱动业务创新以及向智能化发展最核心的东西。数据处理

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独家 | 关于数据湖架构、战略和分析的8大错误认知(附链接)

翻译:张玲 校对:丁楠雅 文章来源:微信公众号 数据派THU 本文打破有关数据湖的8个错误认知,错误认知包括3方面,还提出了5个小技巧,以构建一个灵活的、可交付业务价值的数据湖。 本文的目的是构建数据湖,并提供适应企业数据策略的背景信息。咨询公司和提供商提出

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云端数据仓库的模式选型与建设

数据,对一个企业的重要性不言而喻,如何利用好企业内部数据,发挥数据的更大价值,对于企业管理者而言尤为重要。作为最传统的数据应用之一,数据仓库在企业内部扮演着重要的角色,构建并正确配置好数据仓库,对于数据分析工作至关重要。一个设计良好的数据仓库,可以让数据分析

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数据中台之结构化大数据存储设计

前言 任何应用系统都离不开对数据的处理,数据也是驱动业务创新以及向智能化发展最核心的东西。这也是为何目前大多数企业都在构建数据中台的原因,数据处理的技术已经是核心竞争力。在一个完备的技术架构中,通常也会由应用系统以及数据系统构成。应用系统负责处理业务逻辑,而

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etl和hadoop相关问答

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【前辈看这里】搞数据的人是否要学一门语言?求指条明路。

我是计算机专业的,现在工作是数据的处理ETL,在此之前没毕业时候培训过java,oracle。 目前是sql写的比较顺手,对oracle和db2熟悉一点,还有就是对于仓库优化有一些好的理解。 自己现在再看hadoop权威指南,还有一本hive的书准备后面看

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