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深入探讨HBASE

HBASE基础 1. HBase简介 HBase是一个高可靠、高性能、面向列的,主要用于海量结构化和半结构化数据存储的分布式key-value存储系统。 它基于Google Bigtable开源实现,但二者有明显的区别:Google Bigtable基于GF

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MaxCompute Spark与Spark SQL对比分析及使用注意事项

演讲嘉宾简介:沐行,阿里云智能技术支持工程师。 本次直播视频精彩回顾,戳这里! 以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成。 本次分享主要围绕以下三个方面: 一、功能特性 二、代码开发 三、DataWorks模式 一、功能特性 1.Spark部署模式 Spark

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2019大数据技术公开课年度合集,带你看尽全年大数据精彩直播

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每年 150 亿美元花哪了?Netflix 的大规模 Kafka 实践

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数据湖分析服务 Data Lake Analytics发布SQL补全、缓存等多项优化

Data Lake Analytics控制台作为使用DLA的第一入口,本次发布了SQL查询的多个易用性功能,满足极致丝滑的体验。下面跟我一起操作起来: SQL查询关键字补全能力 进入SQL查询,在编辑框写SQL,对于"SELECT"、"FROM"等关键字具有

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spark的spark-sql及Thrifserver的区别

1、beelin通过jdbc去连接 远程的sql服务Thriftserver,不依赖spark以及hadoop的con,且不占用客户端资源 2、spark-sql的话,spark的driver要占用客户端机器的资源,依赖spark及hadoop的conf。

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