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MySQL 高可用:mysql+mycat实现数据库分片(分库分表)

MySQL 高可用:mysql+mycat实现数据库分片(分库分表) 什么是MYCAT: 一个彻底开源的,面向企业应用开发的大数据库集群 支持事务、ACID、可以替代MySQL的加强版数据库 一个可以视为MySQL集群的企业级数据库,用来替代昂贵的Oracle

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MySQL的分库分表

1分库分表的几种形式 把一个实例中的多个数据库拆分到不同的实例 一后有的节点还是无法负担写负载 把一个库中的表分离到不同的数据库中 终极大招水平拆分!即分片处理(通常所说的分库分表即此) 不同于MySQL的分区表是在同一个节点中的同一个数据库建立的 而分片后

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MySQL 高可用:mysql+mycat实现数据库分片(分库分表)

什么是MYCAT: 一个彻底开源的,面向企业应用开发的大数据库集群 支持事务、ACID、可以替代MySQL的加强版数据库 一个可以视为MySQL集群的企业级数据库,用来替代昂贵的Oracle集群 一个融合内存缓存技术、NoSQL技术、HDFS大数据的新型SQL

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不要为了“分库分表”而“分库分表”!

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 当数据库的数据量过大,大到一定的程度,我们就可以进行分库分表。那么基于什么原则,什么方法进行拆分,这就是本篇所要讲的。 数据库瓶颈 不管是 IO 瓶颈还是

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聊一聊分库分表及它生产的一些概念

为什么要分库分表? 随着近些年信息化大跃进,各行各业无纸化办公产生了大量的数据,而越来越多的数据存入了数据库中。当使用MySQL数据库的时候,单表超出了2000万数据量就会出现性能上的分水岭。并且物理服务器的CPU、内存、存储、连接数等资源有限,某个时段大量

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透明的分库分表方案

问题提出 随着应用规模的不断扩大,单机数据库就慢慢无法满足应用的需要了,这主要表现在如下方面: 存量数据越来越大,查询速度越来越慢 访问并发越来越大,磁盘IO、网络IO、CPU都慢慢成为瓶颈 事务数越来越多,事务冲突越来越严重,导致TPS越来越少 这个时候,有

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MySQL性能管理及架构设计:SQL查询优化、分库分表

一、SQL查询优化(重要) 1.1 获取有性能问题SQL的三种方式 通过用户反馈获取存在性能问题的SQL; 通过慢查日志获取存在性能问题的SQL; 实时获取存在性能问题的SQL; 1.1.2 慢查日志分析工具 相关配置参数: slow_query_log #

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分库分表,做到永不迁移数据和避免热点的方法

分库分表,做到永不迁移数据和避免热点的方法: 基础: 1、数据拆分方式:垂直拆分,水平拆分。 2、垂直拆分:原来就一个数据库,数据量一大了,就拆分为多个数据库。 3、水平拆分:原来是t_order表,拆分成t_order_1、t_order_2、t_orde

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