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当前主题:oss spark

Spark读写OSS并使用OSS Select来加速查询

Spark读写OSS 基于这篇文章搭建的**CDH6**以及配置,我们来使Spark能够读写OSS(其他版本的Spark都是类似的做法,不再赘述)。 由于默认Spark并没有将OSS的支持包放到它的CLASSPATH里面,所以我们需要执行如下命令下面的步骤需

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X-Pack Spark 访问OSS

简介 对象存储服务(Object Storage Service,OSS)是一种海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务,适合存放任意类型的文件。容量和处理能力弹性扩展,多种存储类型供选择,全面优化存储成本。 本文主要介绍通过Spark操作OSS数据的常见方式

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OSS 数据湖实践 —— 使用EMR JindoFs Cache提升性能

通过使用cache缓存机制,减少数据分析处理过程中直读OSS的次数,不仅能够提高性能,更能减少与OSS的交互流量,减少数据分析成本与时间开销。 前提条件 已注册阿里云账号,详情请参见注册云账号。 已开通E-MapReduce服务和OSS服务。 已完成云账号的

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OSS数据湖实践——EMR + Spark + OSS案例

本文介绍大数据分析引擎spark 基于EMR集群,利用OSS云存储数据,实现一个简单的分析案例。 前提条件 • 已注册阿里云账号,详情请参见注册云账号。 • 已开通E-MapReduce服务和OSS服务。 • 已完成云账号的授权,详情请参见角色授权。 • 已

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通过Job Committer保证Mapreduce/Spark任务数据一致性

作者:李呈祥,花名司麟,阿里云智能EMR团队高级技术专家,Apache Hive Committer, Apache Flink Committer,目前主要专注于EMR产品中开源计算引擎的优化工作。 并发地向目标存储系统写数据是分布式任务的一个天然特性,通

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阿里云云原生数据湖分析DLA Serverless Spark重磅发布,助力企业低成本挖掘OSS数据价值

一、背景概述 1.1 什么样的客户需要数据湖 在数据处理领域,数据湖相对来说是一个比较新的概念,它的提出可以很好地帮助企业应对当前数据场景越来越多、数据结构越来越复杂、数据处理的需求越来越多样化的问题。传统的单机数据库技术倾向于大一统,一个数据库可以解决数据

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OSS 数据湖实践 —— EMR+OSS入门

对象存储服务(Object Storage Service,OSS)是一种海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务,适合存放任意类型的文件;E-MapReduce(EMR)构建于云服务器ECS上,基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark,

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阿里云E-MapReduce Spark 作业配置

1.进入阿里云 E-MapReduce 控制台作业列表。 2.单击该页右上角的创建作业,进入创建作业页面。 3.填写作业名称。 4.选择 Spark 作业类型,表示创建的作业是一个 Spark 作业。Spark 作业在 E-MapReduce 后台使用以下的

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oss spark相关问答

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oss spark-shell运行代码报错

![screenshot](https://yqfile.alicdn.com/1f81183d9dbb3386b26f6a0288b48bc85a97cfa7.png) 如图所示,不知道在哪里设置,我命令使用的是spark-shell --jars x

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spark 访问不了oss

用github上的aliyun-emapreduce-demo, Spark本地应用访问oss遇到的问题: 在源文件的src/main/scala/com/aliyun/emr/example/RunLocally.scala 中 conf.set("

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如何在 MR/Spark 作业中指定 OSS 数据源文件路径

如何在 MR/Spark 作业中指定 OSS 数据源文件路径

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emr连接oss超时(ConnectionTimeout)

![screenshot](https://yqfile.alicdn.com/393a0926a2797e4eb6b9144051043def005319fb.png) 请问一般是什么原因?

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报错,Class com.aliyun.fs.oss.nat.NativeOssFileSystem not found

![_6_5_H_D92XS3_PNHH_T_V](https://yqfile.alicdn.com/30198a0071631319fef3ee32ea76f8ff472582a5.png) 我的是spark1.6,scala2.11 然后pom文件

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使用E-MapReduce,spark中读取oss文件

运行spark报如下错误: ![69_7BGO_I8S_S4F_CI_L5AL](https://oss.aliyuncs.com/yqfiles/6fac62720fe0cd07f4983bf4c76eceb9f81a8aea.png) 注:已配ac

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java.lang.ClassNotFoundException: com.aliyun.oss.OSSClient 求解答

我的命令 : ./bin/spark-submit --jars /opt/aliyun-sdk-oss-2.8.2.jar,/opt/aliyun-sdk-mns-1.1.8.jar,/opt/emr-mns_2.11-1.4.1.jar,/opt/e

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e-mapreduce读取OSS失败

使用e-mapreduce创建集群和spark作业,输入和输出使用oss。 在输入数据很小时(几kb),程序没有问题。当输入的文件是100MB时,作业运行失败,查看节点的错误日志,有如下内容: 16/02/06 15:56:08 INFO oss.OssR

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