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当前主题:oss 裁剪

从零开始入门 K8s | 可观测性:监控与日志

作者 | 莫源  阿里巴巴技术专家 一、背景 监控和日志是大型分布式系统的重要**基础设施**,监控可以帮助开发者查看系统的运行状态,而日志可以协助问题的排查和诊断。 在 Kubernetes 中,监控和日志属于生态的一部分,它并不是核心组件,因此大部分的能

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基于对象存储 OSS 的智能数据分析处理框架和功能

导语 今年参加了 2019 全球闪存峰会(Flash Memory World),分享了“基于云存储的智能数据分析处理架构”,重点介绍在对象存储 OSS 之上的数据处理功能,现整理相关内容和大家探讨。 一、通过存储技术分析,探讨为什么对象存储适合做数据分析处

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开发函数计算的正确姿势——借助 LibreOffice 将 Word 转换成 PDF

前言 首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念: 函数计算(Function Compute):函数计算是一个事件驱动的服务,通过函数计算,用户无需管理服务器等运行情况,只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源,并以弹性伸缩的方式运行用户代码,而用户只需根据

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只需一步,DLA开启TableStore多元索引查询加速!

一、背景介绍 Data Lake Analytics(简称DLA)在构建第一天就是支持直接关联分析Table Store(简称OTS)里的数据,实现存储计算分离架构,满足用户基于SQL接口分析Table Store数据需求。 玩转DLA+OTS:https:

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BigData NoSQL:ApsaraDB HBase数据存储与分析平台概览

作者 | 明朔 一、引言 2019年,数据库发展到了一个新的拐点,有三个明显的趋势: 越来越多的数据库会做云原生(CloudNative),会不断利用新的硬件及云本身的优势打造CloudNative数据库,国内以阿里云的Cloud HBase、POLARDB

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千亿级的数据难题,优酷工程师怎么解决?

阿里妹导读:优酷一天的日志量会达到千亿级别,面对如此大的数据样本,2017年5月,优酷完成了从Hadoop迁移到阿里云MaxCompute,实现计算消耗和储存的消耗呈下降趋势,得到了非常大的收益。今天,阿里数据技术专家门德亮给大家做个分享,从为什么要用Max

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怎么通过函数计算自动处理图片?

这篇文章主要介绍通过函数计算来完成电商的使用场景。电商经常会需要对大量图片进行大小裁剪、上传并移至相应的目录下。今天我们来介绍一下如何通过函数计算的触发器来完成这样的一个自动转换。 首先,在OSS上开一个Bucket,对这个指定的Bucket进行操作。 所属

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春蔚专访--MaxCompute 与 Calcite 的技术和故事

摘要:2019大数据技术公开课第一季《技术人生专访》,来自阿里云计算平台事业部高级开发工程师雷春蔚向大家讲述了MaxCompute 与 Calcite 的技术和故事。 具体内容包括: 1) 什么是查询优化器;2)MaxCompute查询优化器的具体实践;3)

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oss 裁剪相关问答

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oss图片裁剪

我把阿里云上面的图片拿下来后添加了@414w_100Q(-源宽度770w)后,手机上显示会变的模糊,宽度该设置多少才能实现(加载的图片流量变小,但是不会变的太过于模糊?)

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请问韩老师的图片裁剪是怎么做的,oss里没看到有图片裁剪的接口啊

请问韩老师的图片裁剪是怎么做的,oss里没看到有图片裁剪的接口啊

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阿里云oss java sdk对图片进行裁剪处理报错

![TIM_20180202111757](https://yqfile.alicdn.com/643f0602a7b760d3134883e98ff60ac95c6bfc99.png) 执行到127行代码,报错。setProcess方法失败!有哪个大神遇到

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OSS上传图片成功以后,访问的时候按格式@100W去处理图片返回404,这是为何?

图片上传(域名oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com)成功以后,访问是可以访问到这个图片的,但是当要进行裁剪的时候后面加上@100W就返回404

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图片上传裁剪和压缩问题

1.图片裁剪,目前上传一张图片,比较大 ,5488*4112,裁剪区域选择最大,4112*4112 但展示不正确。如果我上传的图片分辨率小些 782*493 裁剪494*493 这个是可以正确展示的。不知道什么问题!!! 2.图片压缩,上传一张图片3.66M

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图片压缩和裁剪问题

1.图片裁剪,目前上传一张图片,比较大 ,5488X4112,裁剪区域选择最大,4112X4112 但展示不正确。如果我上传的图片分辨率小些 782X493 裁剪494X493 这个是可以正确展示的。不知道什么问题!!! 2.图片压缩,上传一张图片3.66M

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