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当前主题:serialize

[LintCode] Serialize and Deserialize Binary Tree(二叉树的序列化和反序列化)

描述 设计一个算法,并编写代码来序列化和反序列化二叉树。将树写入一个文件被称为“序列化”,读取文件后重建同样的二叉树被称为“反序列化”。 如何反序列化或序列化二叉树是没有限制的,你只需要确保可以将二叉树序列化为一个字符串,并且可以将字符串反序列化为原来的树结

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常见Serialize技术探秘(ObjectXXStream、XML、JSON、JDBC byte编码、Protobuf)

目前业界有各种各样的网络输出传输时的序列化和反序列化方案,它们在技术上的实现的初衷和背景有较大的区别,因此在设计的架构也会有很大的区别,最终在落地后的:解析速度、对系统的影响、传输数据的大小、可维护性及可阅读性等方面有着较大的区别,本文分享一些我在一些常见序列

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jquery序列化表单 - serialize()/serializeArray()/param()区别

serialize() 在jQuery中,当我们使用ajax时,常常需要拼装input数据以键值对(Key/Value)的形式发送到服务器,用JQuery的serialize方法可以轻松的完成这个工作,使用这个方法可以将表单序列化为键值对(key1=valu

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VC序列化问题(Serialize)

文档与序列化 一、文档的基本特征 文档类文件是从CDocument继承而来的。 The CDocument class provides the basic functionality for user-defined document classes. A

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igbinary vs serialize vs json_encode

最近看到memcached扩展支持额外的序列化方式 -- igbinary,这是一个未收录到pecl的php扩展,它提供的两个主要方法: igbinary_serialize igbinary_unserialize 据称可以用它来代替php自带的序列化函数s

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PHP serialize & JSON 解析

对于JSON(JavaScript Object Notation)大家应该不陌生,它是一种轻量级的数据交换格式。易于人阅读和编写。同时也易于机器解析和生成。它基于JavaScript Programming Language, Standard ECMA-2

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serialize函数有何用?和 JSON有什么区别

serialize函数有何用?和 JSON有什么区别 官方解释: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 serialize (PHP3 >= 3.0.5 , PHP4) serialize --- 产生一个可储存的值的表示 语法 : string s

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jquery serialize序列化中文乱码问题

背景:       页面多条件查询简化多条件提交ajax url参数组织动作,jQuery提供了很便捷的$('#formId').serialize()方法。会自动组装为{a=1,b=2,c=3....} 问题:       serialize

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jQuery serialize 后续的success函数无法执行

事情是这样的,我用jq serialize提交一个表单内容给php,成功之后显示“提交成功” 试了几次之后发现,我每提交一次内容,url都会有变化(就是表单内容),然后页面就会刷新,然后后面那个提交成功之后的函数它就不执行了。 如果我两次提交的内容完全一样

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为什么spring DefaultSerializer的serialize方法没有关闭ObjectOutputStream

代码如下:ObjectOutputStream没有调用close方法,只调用了flush方法,难道不需要关闭么 ``` public class DefaultSerializer implements Serializer<Object> {

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jquery serialize() 表格后,如何将字符串装换成json格式?

`var data = $('.regist-from').serialize();` 如何将下面的字符串转换成json格式? ``` companyName=234&companyType=%E5%9B%BD%E6%9C%89%E4%BC%81%E4%

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我使用spark thrift jdbc 已经在spark配置文件设置了

我使用spark thrift jdbc 已经在spark配置文件设置了 --conf spark.kryoserializer.buffer=64m --conf spark.kryoserializer.buffer.max=256m 为什么还报错?

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解析Apache Spark Scala中的数据org.apache.spark.SparkException:尝试使用textinputformat.record.delimiter时出现任务无序列化错误

输入文件: ___DATE___ 2018-11-16T06:3937 Linux hortonworks 3.10.0-514.26.2.el7.x86_64 #1 SMP Fri Jun 30 05:26:04 UTC 2017 x86_64

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Spark - 使用OpenCSV解析文件的序列化问题

[Ljava.lang.Object;) - object (class java.lang.invoke.SerializedLambda, SerializedLambda[capturingClass=class test.Main, func

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Spark:Scala模拟,Task不可序列化

我试图使用mockito进行单元测试一些scala代码。我想在本地运行spark,即在我的IntelliJ IDE中。这是一个样本 class MyScalaSparkTests extends FunSuite with BeforeAndAfter

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使用Spark collectionAccumulator时出现ConcurrentModificationException

我正在尝试在Azure HDInsight按需群集上运行基于Spark的应用程序,并且看到许多SparkExceptions(由ConcurrentModificationExceptions引起)被记录。启动本地Spark实例时,应用程序运行时没有这些错误。

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