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带你读《Java并发编程的艺术》之一:并发编程的挑战

Java核心技术系列点击这里查看第二章:Java并发机制的底层实现原理点击这里查看第三章:Java内存模型 Java并发编程的艺术 方腾飞 魏鹏 程晓明 著 前  言 为什么要写这本书 记得第一次写并发编程的文章时还是在2012年,当时花了几个星期的时间写了

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【译】使用Spark SQL 运行大规模基因组工作流

编译: 诚历,阿里巴巴计算平台事业部 EMR 技术专家,Apache Sentry PMC,Apache Commons Committer,目前从事开源大数据存储和优化方面的工作。 使用Spark SQL 运行大规模基因组工作流 在过去十年中,随着基因组测

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你见过的最全面的 Python 重点

由于总结了太多的东西,所以篇幅有点长,这也是我"缝缝补补"总结了好久的东西。 Py2 VS Py3 print成为了函数,python2是关键字 不再有unicode对象,默认str就是unicode python3除号返回浮点数 没有了long类型 xra

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2019杭州云栖大会回顾之Spark Relational Cache实现亚秒级响应的交互式分析

本文来自2019杭州云栖大会大数据生态专场中的分享《Spark Relational Cache实现亚秒级响应的交互式分析》 作者:王道远,花名健身,阿里云EMR技术专家,Apache Spark活跃贡献者,主要关注大数据计算优化相关工作。 视频链接:htt

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MySQL8.0之CTE(公用表表达式)

  在之前的文章中介绍了关于窗口函数的一些知识,在本文中来看一下在MySQL8.0中另一个重要的特性--CTE(公用表表达式)。咱们来看下什么是CTE(公共表表达式)? 一、CTE简介(公用表表达式) 1.1 什么是CTE(公用表表达式)   CTE(公用表

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Flink SQL 系列 | 5 个 TableEnvironment 我该用哪个?

作者:徐榜江(雪尽) 本文为 Flink SQL 系列文章的第二篇,前面对 Flink 1.9 Table 新架构及 Planner 的使用进行了详细说明,本文详细讲解 5 个 TableEnvironment 及其适用场景,并介绍 Flink 社区对 Ta

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RDS for SQL Serve使用OSS备份文件增量上云示例

今天这篇文章主要给大家分享基于OSS的增量上云到RDS SQL Server的这样一个功能。这个功能主要适用于以下三个场景: 一、用户希望基于备份文件物理迁移上云RDS SQL Server,而不是逻辑迁移。物理迁移是指基于文件的迁移;逻辑迁移是指将数据生成

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Mybatis执行SQL的4大基础组件详解

温馨提示:本篇是源码分析Mybatis ShardingJdbc SQL语句执行的前置篇。 源码分析Mybatis系列目录: 1、源码分析Mybatis MapperProxy初始化之Mapper对象的扫描与构建 2、源码分析Mybatis MappedSt

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Django Raw查询输出与pgAdmin输出不一致

我正在使用django和postgres 10 db引擎通过表单构建基于Web的搜索工具。当通过django中的原始SQL执行查询时,我在pgAdmin的Ouery工具中运行相同的SQL时只收到3条记录而不是902条。 我已经尝试使用django ORM

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SQL case语句如何执行的

有张学生表 ![screenshot](https://oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/yqfiles/43c445be30efa8bf5544bafcc6a4e77c14c323d8.png) 有张课程 ![screensho

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jfinal 执行sql语句获取的数据与实际数据不同的问题

以下mysql 语句执行是没有问题的,但是在jfinal中执行,其中int_out.int_quantity, int_out.out_quantity获取的值有异常 ![3](https://oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/yqf

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关于MySQL中EXPLAIN语句下的一个字段 id

在使用 EXPLAIN 语句分析 SQL 执行效率的时候,看到 id 这一列,觉得有点疑惑,一些博客上说,这是 SQL 语句执行的顺序,但是我在 MySQL 提供的示例表 Sakila 下测试了一下,貌似并不正确: 第一个 SQL 语句,测试内联结: ![

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datepicker时间选择器,sql参数查询

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sql中字符串匹配问题

先上数据示例 ![333](https://oss.aliyuncs.com/yqfiles/7d002999b58d22d08bc66a5404094fce13b8ee9f.jpeg) 这是某多对多关系在基于mysql的数据表中的表现形式(因为上头说应用

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数据订阅的SDK如何将增量数据同步到本地Mysql?

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