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云栖PPT下载 | 开源界大咖集体现身,开源数据库专场重点再回眸!

阿里云开源数据库项目最新发布 阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能数据库事业部总裁、高级研究员李飞飞(飞刀)、阿里云数据库资深技术专家楼方鑫(黄忠)以及阿里云数据库技术专家傅宇(齐木)三位阿里云技术专家为大家介绍了最新的阿里云开源数据库项目。 李飞飞: 数据库在过

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阿里云大数据开发平台,数据集成平台使用教程

数据集成(Data Integration)是阿里集团对外提供的可跨异构数据存储系统的、可靠、安全、低成本、可弹性扩展的数据同步平台,为20+种数据源提供不同网络环境下的离线(全量/增量)数据进出通道,是阿里集团对外提供的稳定高效、弹性伸缩的数据同步平台。致

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Nebula 架构剖析系列(一)图数据库的存储设计

摘要 在讨论某个数据库时,存储 ( Storage ) 和计算 ( Query Engine ) 通常是讨论的热点,也是爱好者们了解某个数据库不可或缺的部分。每个数据库都有其独有的存储、计算方式,今天就和图图来学习下图数据库 Nebula Graph 的存储

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一文读懂分布式架构知识体系(内含超全核心知识大图)

作者 | 晓土  阿里巴巴高级工程师 姊妹篇阅读推荐:**《**云原生时代,分布式系统设计必备知识图谱(内含22个知识点)**》** 导读:本文力求从分布式基础理论、架构设计模式、工程应用、部署运维、业界方案这几大方面,介绍基于 MSA(微服务架构)的分布式

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基于Shard-Jdbc分库分表,数据库扩容方案

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一、数据库扩容 1、业务场景 互联网项目中有很多“数据量大,业务复杂度高,需要分库分表”的业务场景。 这样分层的架构 (1)上层是业务层biz,实现业务逻辑封装; (2)中间是服务层service,封

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云栖干货回顾 |“顶级玩家”集结!分布式数据库专场精华解读

本专场是阿里云分布式数据库的年度盛会,多位阿里云分布式数据库领域核心专家以及业界专家进行了专题演讲,内容涵盖分布式 POLARDB(DRDS)、AnalyticDB、OceanBase 多款云上核心分布式数据库产品,涉猎分布式 SQL 引擎、分布式存储引擎、

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开放平台能为开发者带来什么价值?

2019杭州云栖大会大咖有约,由阿里云开放平台负责人**圭多**带来以**“开放平台能为开发者带来什么价值?”**为题的演讲。本文对阿里云的开放平台进行了详细的阐述,即对阿里云开放平台到底开放的是什么,开发者又被给予了哪些开发能力进行了详细的介绍,包括丰富完

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隐私与AI兼得,蚂蚁金服是如何做到的?

蚂蚁金服在过去十五年重塑支付改变生活,为全球超过十二亿人提供服务,这些背后离不开技术的支撑。在 2019 杭州云栖大会上,蚂蚁金服将十五年来的技术沉淀,以及面向未来的金融技术创新和参会者分享。我们将其中的优秀演讲整理成文并将陆续发布在**“蚂蚁金服科技”**

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中间数据库相关问答

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是否需要将 MySQL 换成 MongoDB?

使用场景是这样的: 总数据量大,但每个用户单独的数据量不大。 移动 App 需要有离线的本地数据库,并且与服务器端的数据库同步。 同步的中间数据初步打算用 JSON 来做。 对数据一致性有要求。 现在用的是 MySQL,考虑 MongoDB 的主

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数据库性能问题

现在有一个总账户,每天10万笔订单交易,交易接入支付宝,需要时时根据支付宝的回调来结算,中间还会有提现操作,总账户需要时时算,请问这个系统应该怎么设计

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手机直播平台服务器,数据库,带宽配置

直播平台只有手机端(安卓和IOS),并发200W。需要多少台服务器,什么配置的,数据库做读写分离,中间做redis缓存,多少带宽。

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非关系数据库能否提升开发效率?

如果软件开发用的不是关系数据库,而是某些特别的非关系数据库,会不会获得更好的开发效率?有没有这样的非关系数据库? 这设想的基础是,虽然关系数据库都是根据严谨的关系数据库理论设计的,有很多功能,但是不是面向程序的。以java为例,从对需求中对象的操作开始,要经

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Java,for循环插入数据库时,如中间发生错误,如何撤销之前已产生的所有结果(使用的是springJdbctemplate

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使用非关系数据库能否提高开发效率上?

如果软件开发用的不是关系数据库,而是某些特别的非关系数据库,会不会获得更好的开发效率?有没有这样的非关系数据库? 这设想的基础是,虽然关系数据库都是根据严谨的关系数据库理论设计的,有很多功能,但是不是面向程序的。 以java为例,从对需求中对象的操作开始

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关于MySQL数据库查询优化的几个问题

请教大家几个关于查询MySQL性能优化的几个问题! 1.比如一张表数据量很大,而我需要根据一段日期范围查询某几个字段的sum,并且group by一个或多个字段,其实某一天的数据量就可能几十万,更不用说一个时间范围了,这个时候应该如何优化这个sum和gr

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如何用memory cache搭建一个高速缓存区,将数据库中的数据返回到tomcat中

数据库中的数据被读出之后要返回到tomcat中 中间加一个memory cache 建立一个高速缓存区 ,怎么弄, 请各位看一下。

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