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当前主题:数据库任务

阿里云大数据开发平台,数据集成平台使用教程

数据集成(Data Integration)是阿里集团对外提供的可跨异构数据存储系统的、可靠、安全、低成本、可弹性扩展的数据同步平台,为20+种数据源提供不同网络环境下的离线(全量/增量)数据进出通道,是阿里集团对外提供的稳定高效、弹性伸缩的数据同步平台。致

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大数据的分析工具有哪些?

大数据分析处理的工具 大数据就是在各种类型的数据中快速获得有有效 有价值的信息的技术,大数据领域现今已经出现大量的 便于操作的新型技术,他们会是大数据采集,处理,存储和信息展现的最有效的工具。 1.大数据接入 大数据接入 已有数据接入,实时数据接入,消息记录

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云栖干货回顾 | 更强大的实时数仓构建能力!分析型数据库PostgreSQL 6.0新特性解读

阿里云 AnalyticDB for PostgreSQL 为采用MPP架构的分布式集群数据库,完备支持SQL 2003,部分兼容Oracle语法,支持PL/SQL存储过程,触发器,支持标准数据库事务ACID。AnalyticDB PG通过行存储、列存储、多

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Nebula Graph 技术总监陈恒:图数据库怎么和深度学习框架进行结合?

引子 Nebula Graph 的技术总监在 09.24 - 09.30 期间同开源中国·高手问答的小伙伴们以「图数据库的设计和实践」为切入点展开讨论,包括:「图数据库的存储设计」、「图数据库的计算设计」、「图数据库的架构设计」等方面内容,本文整理于他和开源

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云栖干货回顾 |“顶级玩家”集结!分布式数据库专场精华解读

本专场是阿里云分布式数据库的年度盛会,多位阿里云分布式数据库领域核心专家以及业界专家进行了专题演讲,内容涵盖分布式 POLARDB(DRDS)、AnalyticDB、OceanBase 多款云上核心分布式数据库产品,涉猎分布式 SQL 引擎、分布式存储引擎、

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云栖干货回顾 | 云原生数据库POLARDB专场“硬核”解析

POLARDB是阿里巴巴自主研发的云原生关系型数据库,目前兼容三种数据库引擎:MySQL、PostgreSQL、Oracle。POLARDB的计算能力最高可扩展至1000核以上,存储容量可达100TB。POLARDB融合了商业数据库稳定、可靠、高性能的特征,

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CCF大赛走进同济,百万奖金池等你瓜分!

近日,由中国计算机学会组委会主办的2019 CCF BDCI 大数据与计算智能大赛“走进高校”活动在同济大学成功举行。 负责**阿里巴巴数据库OLAP产品和研发的阿里巴巴资深技术专家专家魏闯先**以及同济大学的学生们共同参与了本次活动。 CCF BDCI 大

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源码分析ElasticJob任务错过机制(misfire)与幂等性

任务在调度执行中,由于某种原因未执行完毕,下一次调度任务触发后,在同一个Job实例中,会出现两个线程处理同一个分片上的数据,这样就会造成两个线程可能处理到相同的数据。为了避免同一条数据可能会被多次执行的问题,ElasticJob引入幂等机制,确保同一条数据不

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Dataworks在配置MySql整库增量迁移时,怎么根据gmt_modified进行增量控制?

请问gmt_modified存在哪里?源表中or目标表中? 源文档: 在迁移模式、并发控制区中,选择同步方式为每日增量,并配置增量字段为gmt_modified,数据集成默认会根据您选择的增量字段生成具体每个任务的增量抽取where条件,并配合DataWo

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分库的数据源表怎么一次性同步到maxCompute数据表中

目前我的方法是建N个数据同步任务,把分库数据源名称作为ODPS目标表的分区字段值,但是分库的比较多,要建N个同步任务,很麻烦,有没有更好的办法?

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mysql数据库导入sql文件时提示导入任务处于运行中

导入时提示:您已提交的导入任务处于运行中或待运行的数量超过限制,请稍后提交! 第一次导入中由于某些问题中止了任务,没有导入,于是清空了数据库,第二次导入的时候提示这个,就算是只导入几条数据也不行,但是导入任务列表中也没有导入的任务。

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ADS关系型数据库没有执行任务,但是CPU为99%,什么原因

ADS数据库当前没有任何执行任务,但是其中一个CPU为99%,如何关闭

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如何快速备份pg数据库

有一个场景,需要在客户的很多节点的服务器中定期(每天夜里)备份pg数据库,数据库大小约20GB。 现在的问题是使用pg命令备份的时间过长,会影响到夜里一些其他计划任务的执行;因此我们需要尽可能地减少pg数据库的备份时间。 一开始我们将使用pg命令的备份模式

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MYSQL云数据库 event定时事件不能创建

![1537268065_1_](https://yqfile.alicdn.com/8ec9ef861477a8b82e498b4f2966cfdc88f8b2a2.png)![1537267959_1_](https://yqfile.alicdn.com

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公司选择了使用阿里云大数据计算服务(MaxCompute,原 ODPS)进行数据 仓库建设,由一个多人的团队负责实施和运维。为了更好的进行角色分工、数据权 限、多用户协同等管理工作,同时还能实现任务的自动调度、任务监控、错误告警 及处理等运维工作,并且需要有一个简单易用的开发环境,那用客户端作为主要开发工具更高效便捷还是用管理控制台更高效便捷呢。

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你好,我想问一下,我从一个业务库里面的一张表同步数据到大数据开发平台里面一个库里的一张表,因为表中的数据较多,我可以同时跑两个任务操作吗?一个任务跑1月1号之前的所有数据,一个任务跑1月一号到今天的数据,这样的话,速度是不是比跑一个任务快一点?如果快的话,假如我有x个月的数据,是否可以分成x个任务,这样时间花费会更少?这样的方案是否可行?

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