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解读人工智能、大数据和云计算的关系,大佬们赌AI竟都输了?

导读:人工智能(Artificial Intelligence,AI)、大数据(Big Data)和云计算(Cloud Computing)是当前最受关注的技术,业内常常取这三个技术英文名的首字母将其合称为ABC。 最近10年,资本和媒体对这三种技术的热度按

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从游戏AI到自动驾驶,一文看懂强化学习的概念及应用

作者:肖智清 来源:大数据(ID:hzdashuju) 导读:本文介绍人工智能领域中强化学习的基础知识,阐述强化学习的学习方法。 强化学习(Reinforcement Learning,简称RL,又译为“增强学习”)这一名词来源于行为心理学,表示生物为了趋利

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人工智能,深度学习和机器学习之间的区别

如今,当涉及到新的数据处理技术时,出现了许多不同的术语。一个人说他们正在使用机器学习,而另一个人称之为人工智能,还有一些人可能声称正在进行深度学习。这一切都意味着什么? 虽然这些术语中有许多是相关的,并且在某些方面可能会重叠,但是有一些关键的差异可能是重要的

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豆瓣评分9.9!国内外口碑炸裂的强化学习圣经中文版终于来了!

2017年12月7日,曾研发出在围棋界打败天下无敌手的AlphaGo团队推出了更为强大的AlphaZero,它从零开始训练,仅8小时就击败了与李世石对战的AlphaGo v18! ![](https://yqfile.alicdn.com/bab48e011

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中国科技开发院张世明:既迎接又防范AI是当下企业的通病

“企业认识到数据是企业有价值的资产,不可能把我的数据分享到云上去,这是现在企业应用人工智能方面的通病,所以在谨慎迎接AI又在防着AI。” 2018年10月31日,中国科技开发院大数据与人工智能研究院首席科学家张世明在NEXT·AI中国龙华智能产业(人才)创新

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《21个项目玩转深度学习》| 每日读本书

编辑推荐 1.本书以TensorFlow为工具,从基础的MNIST手写体识别开始,介绍了基础的卷积神经网络、循环神经网络,还包括正处于前沿的对抗生成网络、深度强化学习等课题。 2.书中所有内容由21个可以动手实验的项目组织起来,并在其中穿插TensorFlo

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要强大的“黑匣子”,还是“可解释”的机器学习?| 清华AI Time激辩

来源:大数据文摘 文章来源:微信公众号 数据派THU 要不要用准确性换可解释性?这可能是许多资源有限的创业公司,在技术研发中面临的重要问题,同时也是机器学习可解释性研究中的重要议题。 把场景具体化,让我们先来看这样一道选择题。 如果你是一个投资公司老板,针对

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独家 | 脑洞大开!机器学习与AI突破(附链接)

作者:Jerry Chi(SmartNews数据科学主管) 文章来源:微信公众号 数据派THU 翻译:和中华 校对:丁楠雅 本文介绍了近期在机器学习/人工智能领域一些非常有创意的突破,每一个都脑洞大开,不管是否是相关从业人员都值得一读。 本文介绍了一些近期在

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目前的人工智能研究都是伪智能?请大牛指正

#申明:   纯技术讨论,目的是鉴定智能程度,研究商业、市场、经济价值的请绕道   仅作探究,没有说谁好谁坏,不善文辞,请用正能量来理解一切。 #开始:   真正的人,其先天信息几乎在DNA内储存。DNA的研究涉及极广的微观、宏观科学。DNA的信息量比

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