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首次披露!阿里线下智能方案进化史

阿里妹导读:AI 技术已经从互联网走向零售、汽车、银行等传统行业。受限于延时、成本、安全等多方面的限制,单一的云解决方案往往不能满足场景需求。线下智能方案逐步成为了智能化过程中重要的一环,今天,我们就一起来了解这一环,希望这些内容可以让同学了解线下智能的前景

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Facebook更新PyTorch 1.1,深度学习CPU抢GPU饭碗?

在一年一度的开发者大会F8上,Facebook放出PyTorch的1.1版本,直指TensorFlow“腹地”。 不仅宣布支持TensorFlow的可视化工具TensorBoard,**还正式向工业界迈进,新推出训练 AI 系统”跨 GPU 分割神经网络“功

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原来,阿里工程师才是隐藏的“修图高手”!

![image](https://yqfile.alicdn.com/192d40fc00538a31440488b34a4f4e12a0116159.png) 阿里妹导读:在现实世界中,信息通常以不同的模态同时出现。这里提到的模态主要指信息的来源或者形式。

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【机器学习】机器学习在爱奇艺视频分析理解中的实践

原标题:大规模机器学习在爱奇艺视频分析理解中的实践 AI 前线导读:视频包含了图像、声音、文字等多种信息,可以表达生动、丰富的内容。随着 AI 时代的带来,互联网视频应用高速发展,视频更成为一种人人可生成的内容,数据量暴涨。如何利用机器学习将海量的视频内容充分

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【视频分析】大规模机器学习在爱奇艺视频分析理解中的实践

原标题:大规模机器学习在爱奇艺视频分析理解中的实践 AI 前线导读:视频包含了图像、声音、文字等多种信息,可以表达生动、丰富的内容。随着 AI 时代的带来,互联网视频应用高速发展,视频更成为一种人人可生成的内容,数据量暴涨。如何利用机器学习将海量的视频内容充分

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面向视频的全新AI架构 —— 阿里云智能视觉技术全解

我们都知道,AI技术正在以可见的速度被应用于各行各业,然而绝大部分业务场景想应用AI技术,都需要算法工程师根据自身业务的标注数据,来进行单独训练,才能打磨出合适的AI模型。如此一来,如何以最低的门槛和成本,实现AI技术落地变成了行业急需解决的问题。 市场上的

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AI学习路线

阶段一、人工智能基础 - 高等数学必知必会 本阶段主要从数据分析、概率论和线性代数及矩阵和凸优化这四大块讲解基础,旨在训练大家逻辑能力,分析能力。拥有良好的数学基础,有利于大家在后续课程的学习中更好的理解机器学习和深度学习的相关算法内容。同时对于AI研究尤为

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最详细版本|UI2Code智能生成Flutter代码——版面分析篇

闲鱼技术-上叶,仝辉,深宇 开篇:   在《UI2CODE--整体设计》篇中,我们提到UI2CODE工程的第一步是版面分析,如果是白色的简单背景,我们可以像切西瓜一样,将图片信息切割为GUI元素。但是在实际生产过程中,UI的复杂度会高很多。本篇我们将围绕版面

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