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本文经AI新媒体量子位(公众号ID:qbitai )授权转载,转载请联系出处 文章来源:微信公众号 数据派THU 本文为你推荐名叫AI Learning的GitHub资源,汇集了30多名贡献者的集体智慧。 再也不用在学机器学习之前先恶补英语了,这儿有一套超热

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怎样用PCA技术简化数据,你造吗?

文章转载自ApacheCN 作者:片刻 1、降维技术 一 场景 我们正通过电视观看体育比赛,在电视的显示器上有一个球。 显示器大概包含了100万像素点,而球则可能是由较少的像素点组成,例如说一千个像素点。 人们实时的将显示器上的百万像素转换成为一个三维图像,

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学好Scikit-Learn,于是你默默地推了一下酷酷的墨镜【下篇】

此前小天分享了PyTorc干货的Scikit-Learn上篇(点击蓝字可直接阅读),看完下篇希望你能马上学溜PyTorch!(万一这回就学以致用了呢,我先收藏为敬) 讲完Scikit-Learn的数据表示和评估器API的基础知识、简单线性回归,小天将在本文中

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【Python数据科学手册】专题:支持向量机

支持向量机(support vector machine,SVM)是非常强大、灵活的有监督学习算法,既可用于分类,也可用于回归。在本节中,我们将介绍支持向量机的原理,并用它解决分类问题。首先还是导入需要用的程序库: %matplotlib inline im

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深度学习之卷积神经网络经典模型

来源商业新知网,原标题:深度学习之卷积神经网络经典模型 LeNet-5模型 在CNN的应用中,文字识别系统所用的LeNet-5模型是非常经典的模型。LeNet-5模型是1998年,Yann LeCun教授提出的,它是第一个成功大规模应用在手写数字识别问题的卷

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【图像识别】白天鹅黑天鹅灰天鹅?卷积神经网络帮你识别

原标题:白天鹅黑天鹅灰天鹅?卷积神经网络帮你搞定识别 本文将通过一系列的天鹅图片来解释卷积神经网络(CNN)的概念,并使用CNN在常规多层感知器神经网络上处理图像。 图像分析 假设我们要创建一个能够识别图像中的天鹅的神经网络模型。 天鹅具有某些特征,可用于帮助

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美图影像实验室(MTlab)10000 点人脸关键点技术全解读

雷锋网 AI 科技评论按,日前,美图影像实验室(MTlab, Meitu Imaging & Vision Lab)推出「10000 点 3D 人脸关键点技术」——利用深度学习技术实现 10000 点的人脸五官精细定位,该项技术可以在 VR 游戏中构建玩家人脸

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基于Spark的机器学习实践 (十) - 降维

通过讲解PCA算法的原理,使大家明白降维算法的大致原理,以及能够实现怎么样的功能。结合应用降维算法在分类算法使用之前进行预处理的实践,帮助大家体会算法的作用。 0 相关源码 1 PCA算法及原理概述 1.1 何为降维? ◆ 从高维度变为低维度的过程就是降维

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