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解读人工智能、大数据和云计算的关系,大佬们赌AI竟都输了?

导读:人工智能(Artificial Intelligence,AI)、大数据(Big Data)和云计算(Cloud Computing)是当前最受关注的技术,业内常常取这三个技术英文名的首字母将其合称为ABC。 最近10年,资本和媒体对这三种技术的热度按

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从游戏AI到自动驾驶,一文看懂强化学习的概念及应用

作者:肖智清 来源:大数据(ID:hzdashuju) 导读:本文介绍人工智能领域中强化学习的基础知识,阐述强化学习的学习方法。 强化学习(Reinforcement Learning,简称RL,又译为“增强学习”)这一名词来源于行为心理学,表示生物为了趋利

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人工智能,深度学习和机器学习之间的区别

如今,当涉及到新的数据处理技术时,出现了许多不同的术语。一个人说他们正在使用机器学习,而另一个人称之为人工智能,还有一些人可能声称正在进行深度学习。这一切都意味着什么? 虽然这些术语中有许多是相关的,并且在某些方面可能会重叠,但是有一些关键的差异可能是重要的

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Apache Flink 1.9.0 为什么将支持 Python API ?

作者:孙金城(金竹) 本文目录: 1.最流行的编程语言 2.互联网最火热的领域 2.1大数据时代,数据量与日俱增 2.2数据的价值来源于数据分析 2.3数据价值最大化,时效性 3.阿尔法与人工智能 4.总结 众所周知,Apache Flink(以下简称 Fl

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论本我、自我、超我对人工智能的启示

很早的时候自己就有一个梦想,那就是在自己有生之年能创造一个机器人(能学习会思考),所以一直以来让别人看似在学习杂七杂八的东西(软件、硬件、通信、基因、哲学、文学、美术、围棋等等),似乎在今天都有了注脚。前几天抽空读了弗洛伊德后期三个比较重要的作品《超越唯乐原

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《Python与机器学习实战》| 每日读本书

编辑推荐 算法与代码兼顾,理论与实践结合 很丰富:7种算法,50段实现,55个实例,总代码量5295行,全面而不冗余; 很扎实:对经典有效的机器学习算法的核心内容进行了相当详细的推导; 很应用:将理论实打实地用Python代码写出来,可以解决一定的任务; 很

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《Keras快速上手:基于Python的深度学习实战》| 每日读本书

编辑推荐 《Keras快速上手:基于Python的深度学习实战》从如何准备深度学习的环境开始,手把手地教读者如何采集数据,如何运用一些最常用,也是目前被认为最有效的一些深度学习算法来解决实际问题。覆盖的领域包括推荐系统、图像识别、自然语言情感分析、文字生成、

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