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当前主题:嵌入式与人工智能

嵌入式与人工智能相关的博客

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谷歌Transformer大进化,机翻最强王者上线

智造观点 谷歌Evolved Transformer通过AutoML技术进行特定任务定制,在编码器和解码器模块底部的卷积层以分支模式运行,提高了语言建模的性能,目前在机器翻译领域可以达到最先进的结果。 Transformer是一种AI架构,最早是在2017年

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2018 CCF BDCI大赛全球启动:数据驱动,智见未来

人民网北京8月12日电 (记者沈光倩)11日下午,2018 CCF大数据与计算智能大赛(Big Data & Computational Intelligence Contest,简称“CCF BDCI”)全球启动仪式在北京正式拉开帷幕。 ![启动.jpg]

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独家|利用OpenCV,Python和Ubidots来构建行人计数器程序(附代码&解析)

作者:Jose Garcia 文章来源:微信公众号 数据派THU 翻译:吴振东 校对:张一豪 本文约4000字,建议阅读14分钟。 本文将利用OpenCV,Python和Ubidots来编写一个行人计数器程序,并对代码进行了较为详细的讲解。 数字图像处理(D

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​万字长文详解文本抽取:从算法理论到实践(附“达观杯”官方baseline实现解析及答疑)

文章来源:微信公众号 数据派THU [ 导读 ]“达观杯”文本智能信息抽取挑战赛已吸引来自中、美、英、法、德等26个国家和地区的2400余名选手参赛,目前仍在火热进行中(点击“阅读原文”进入比赛页面,QQ群见下图或文末二维码)。达观数据目前已经举行过两次围绕

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NAACL 2019最佳论文:量子概率驱动的神经网络(附代码&文献)

来源:PaperWeekly 作者:李秋池、王本友 文章来源:微信公众号 数据派THU 本文约5600字,建议阅读10+分钟。 本文为你介绍年度最佳可解释NLP论文。 今天要介绍的文章与当前大火的 BERT 同获最佳论文,摘得 NAACL 2019 最佳可解

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独家 | 脑洞大开!机器学习与AI突破(附链接)

作者:Jerry Chi(SmartNews数据科学主管) 文章来源:微信公众号 数据派THU 翻译:和中华 校对:丁楠雅 本文介绍了近期在机器学习/人工智能领域一些非常有创意的突破,每一个都脑洞大开,不管是否是相关从业人员都值得一读。 本文介绍了一些近期在

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WSDM2019 论文 | 基于交互嵌入的知识图谱预测与解释

小叽导读:阿里的商品知识图谱帮大家记下了众多商品相关的信息,默默地为高质量线上购物体验保驾护航!但是在商品知识图谱中许多商品的信息依然是缺失的,为了进一步补全图谱,阿里工程师和浙大的同学们提出了知识图谱补全模型 CrossE,能够更加准确地补全缺失的信息,同

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Coding and Paper Letter(六十九)

资源整理。 1 Coding: 1.基于Python和Matplotlib的日历热图。 calendar heatmap 2.这是一个独立的(Python / Flask)和基于Lambda的动态控件,用于S3托管的GeoTIFF。 它也是一组用于转码和以其

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嵌入式与人工智能相关问答

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人脸大数据系统发展的趋势是什么?

  随着机器视觉技术及其相关技术的不断提升,无论是图像结构化的算法还是算力均在进步,虽然算法的进步已有限。而人工智能技术的螺旋上升极有可能会将技术热点从图像识别带入到机器人、语言识别、自然语言处理和专家系统这四个大领域中,因此未来人脸大数据系统的发展将主要

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