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我被“非结构化数据包围了”,请求支援!

![1](https://yqfile.alicdn.com/2b7d773019c491ceec3a70ee48912fb10bd9839b.png) 阿里妹导读:非结构化数据的内容占据了当前数据海洋的80%。换句话来说,就是我们都被“非结构化数据”包围了

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Android ocr识别文字介绍(文字识别)

       最近在做身份证号码识别,在网上搜索的一番后发现目前开源的OCR中tesseract-ocr算是比较强大的了,它由HP于1985年到1995年间开发,后来由google直接负责,经过谷歌进一步开发后,目前的tesseract-ocr有了显著的改进

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PHP OCR实战:用Tesseract从图像中读取文字

Optical Character Recognition (OCR)即光学字符辨识是把打印文本转换成一个数字表示的过程。它有各种各样的实际应用–从数字化印刷书籍、创建收据的电子记录,到车牌识别甚至破解基于图像的验证码。 Tesseract是一个能实现OCR的

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《移动App测试实战》——2.2 App UI层面的自动化

本节书摘来自华章出版社《移动App测试实战》一 书中的第2章,第2.2节,作者:邱鹏 陈吉 潘晓明,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.2 App UI层面的自动化 除了上面介绍的基于接口的自动化,App UI层面的自动化也是一个重要

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程序员的macOS系列:精选Mac App

因图片比较多,可在我博客查看原文:https://ihtcboy.com/2018/07/15/2018-07-15_%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E5%91%98%E7%9A%84macOS%E7%B3%BB%E5%88%97%EF%BC%9A%E

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客户端码农学习ML —— 工具框架Tensorflow及Android、iOS上初步实验

与其上来就学习相对枯燥易让人放弃的数学,不如先做几个例子并在Android、iOS上初步实验熟悉下整个操作流程,通过实战激发下兴趣。 开发环境准备 首先安装Python,推荐Python3,装好后别忘了设置下载源镜像,不然安装各种包的时候下载速度很感人。 新

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玩转TensorFlow Lite:有道云笔记实操案例分享

近年来,有道技术团队在移动端实时 AI 能力的研究上,做了很多探索及应用的工作。2017 年 11 月 Google 发布 TensorFlow Lite (TFLlite) 后,有道技术团队第一时间跟进 TFLite 框架,并很快将其用在了有道云笔记产品中

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如何在iPhone上建立第一个机器学习模型

引言 作为一名数据科学家,我一直有一个梦想——顶级科技公司在与我相关的领域不断推出新产品。 如果你观看了Apple公司最新的iPhone X发布会,你会发现iPhone X具有非常酷的特性,比如FaceID、动态表情、增强现实,这些特性都使用了机器学习。作为一

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2018python技术问答集锦,希望能给喜欢python的同学一些帮助

小编发现问答专区中有很多人在问关于python的问题,小编把这些问题汇总一下,希望能给喜欢python的大家一些启示和帮助 本帖不定期更新,喜欢的可以收藏哦 **python可能替代Java吗?感觉现在很多Java程序员都跑去学python。*

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