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Python-OpenCV 图像与视频处理

来源:https://segmentfault.com/a/1190000003742481 一直断断续续的用过几次 OpenCV,感觉熟练掌握它的使用方法已经变的非常必要了,正好找到一个很不错的英文教程,就以此为起点,详细记录一下对 OpenCV 的学习过

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基于PI+QT实现OpenCV图像处理操作(基本环境搭建)

这篇博客就是在PI上直接写出来的!cheers!! PI3的性能已经非常强劲,而作为一个能够独立运行的运算单元,使用它来做图像处理,将是非常适合的。为了挖掘机器的最大潜能,我没有采用比较常见的python等方法,而是直接使用c++实现相关算法,同时使用QT实现

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《OpenCV图像处理》——1.5 读取和写入图像文件

本节书摘来自华章计算机《OpenCV图像处理》一书中的第1章,第1.5节,作者:[西]葛罗瑞亚·布埃诺·加西亚(Gloria Bueno García)著,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.5 读取和写入图像文件 图像处理依赖于得到一

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听说图像识别很难,大神十行代码进行Python图像识别

  随着深度学习算法的兴起和普及,人工智能领域取得了令人瞩目的进步,特别是在计算机视觉领域。21世纪的第二个十年迅速采用卷积神经网络,发明了最先进的算法,大量训练数据的可用性以及高性能和高性价比计算的发明。计算机视觉中的一个关键概念是图像分类; 这是软件系统正

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OpenCV+深度学习预训练模型,简单搞定图像识别 | 教程

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) OpenCV是一个2000年发布的开源计算机视觉库,有进行物体识别、图像分割、人脸识别、动作识别等多种功能,可以在Linux、Windows、Android、Mac OS等操作系统上运行,以轻量级、高效著称,且提供多种

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Python黑科技:50行代码运用Python+OpenCV实现人脸追踪+详细教程+快速入门+图像识别+人脸识别+大神讲解

嗨,我最亲爱的伙计们,很高兴我们又见面了。 首先先感谢朋友们的关注。当然我更希望认识与计算机相关的领域的朋友咱们一起探讨交流。重点说一下,我是真人,不是那些扒文章的自媒体组织,大家可以相互交流的!     本篇文章我们来讲一下关于AI相关的人脸追踪,人脸识别相

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Windows环境下最新OpenCV和Contribute代码的联合编译【20180926更新红字】

解决这个问题,目的在于获得并使用最新的完全版本的代码,主要方法是对CMake能够熟练使用,并且对编译等基础支持有所了解。因为这篇博客经过多次修改,所以里面的内容和配图可能有不是完全比对的地方,但是只要加以理解,关键信息肯定可以Get到的,后面我会在所处视频中对

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使用Python+OpenCV进行图像模板匹配(Match Template)

本篇文章介绍使用Python和OpenCV对图像进行模板匹配和识别。模板匹配是在图像中寻找和识别模板的一种简单的方法。以下是具体的步骤及代码。 首先导入所需库文件,numpy和cv2。 #导入所需库文件 import cv2 import numpy as n

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