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独家 | 基于Python的遗传算法特征约简(附代码)

作者:Ahmed Gad 翻译:张睿毅 校对:丁楠雅 文章来源:微信公众号 数据派THU 本教程主要使用numpy和sklearn来讨论如何使用遗传算法(genetic algorithm,GA)来减少从python中的Fruits360数据集提取的特征向量

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算法不扎实的程序员,每个都很慌

算法能力的考察,向来是顶级科研机构和IT公司面试时最具备区分度的成分,算法功夫扎实,提升面试效率。 算法长期以来被视作是聪明人的专利,好像有些人天生思路就开阔,遇到问题能马上整理出计算模型,然后实施巧思,而大多数人则只能望洋兴叹,一筹莫展。 这种想法其实也不无

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2019年深度学习的十大预测

2018年即将结束,现在是开始预测2019深度学习的时候了。以下是我之前对2017年和2018年的预测和回顾: 关于2017年预测和回顾。2017的预测涵盖了硬件加速,卷积神经网络(CNN)的主导地位,元学习,强化学习,对抗性学习,无监督学习,迁移学习,以及

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Math-Model算法综述

数学建模主要模型不单独写,参考数学模型第四版教材即可,只给出编程中一些重要的算法目录,如果有方法漏写,请评论区指出,笔者添加,谢谢QAQ 各类预测模型 预测模型名称 适用范围 优点 缺点 灰色预测模型 该模型使用的不是原始数据的序列,而是生成的数据序列。核心

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2018年异步畅销榜20本好书,本本都想要!

2018年就要过去了。 这一年,我们曾许下美好的心愿,也曾经在堕落中挣扎。好与不好,都将成为过去。 在这个大家都在热情总结2018年的当口,小编也来凑热闹了。经过层层挑选,我们评选出了过去一年,人民邮电出版社2018年最畅销的45种图书,有科技类,社科类、艺术

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【AI系统首次实现真正自主编程】利用遗传算法,完爆初级程序员

本文讲的是利用遗传算法,完爆初级程序员,让AI自动编程一直是计算机科学家的梦想。目前这个方面的成果还非常有限,比如让AI自动补完编程语言,或者执行简单的加法程序。今天我们要介绍的这项工作,号称是第一个能够全自动生成完整软件程序的机器学习系统“AI Progr

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机器学习常见优化算法

我们每个人都会在我们的生活或者工作中遇到各种各样的最优化问题,比如每个企业和个人都要考虑的一个问题“在一定成本下,如何使利润最大化”等。最优化方法是一种数学方法,它是研究在给定约束之下如何寻求某些因素(的量),以使某一(或某些)指标达到最优的一些学科的总称。

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Pedro Domingos深度解析机器学习五大流派中主算法精髓

本文联合编译:Blake, 高斐 Pedro Domingos是华盛顿大学计算机科学与工程学教授,也是国际机器学习协会的联合创始人之一。他曾在IST Lisbon获得电子工程和计算科学的硕士学位,在加州大学Irvine分校获得信息与计算科学博士学位。而后在IS

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