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什么是机器学习?有哪些分类?到底有什么用?终于有人讲明白了

导读:在业界,近些年来机器学习在人机对弈、语音识别、图像识别等场景下取得了蓬勃发展,引发了人们对人工智能改造未来社会的无限热情和期待。但在学界,却有不少科学家指出了机器学习的发展局限。加拿大滑铁卢大学教授Shai Ben-David探索的就是这样一个机器学习

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从游戏AI到自动驾驶,一文看懂强化学习的概念及应用

作者:肖智清 来源:大数据(ID:hzdashuju) 导读:本文介绍人工智能领域中强化学习的基础知识,阐述强化学习的学习方法。 强化学习(Reinforcement Learning,简称RL,又译为“增强学习”)这一名词来源于行为心理学,表示生物为了趋利

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DataV教你如何给可视化应用一键美颜

如果你平时经常接触数据统计、数据展示和决策分析,相信你对DataV一定有所了解。DataV作为一站式实时数据可视化应用搭建工具,拥有图形化、拖拽式、近乎零代码的使用体验,能帮助大家轻松搭建属于自己的数据看板和数据大屏。 什么是智能主题设计功能 大家做可视化应

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图数据库爱好者的聚会在谈论什么?

Nebula Graph:一个开源的分布式图数据库。作为唯一能够存储万亿个带属性的节点和边的在线图数据库,Nebula Graph 不仅能够在高并发场景下满足毫秒级的低时延查询要求,还能够实现服务高可用且保障数据安全性。 聚会概述 在上周六的聚会中,Nebu

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我被“非结构化数据包围了”,请求支援!

![1](https://yqfile.alicdn.com/2b7d773019c491ceec3a70ee48912fb10bd9839b.png) 阿里妹导读:非结构化数据的内容占据了当前数据海洋的80%。换句话来说,就是我们都被“非结构化数据”包围了

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Java后端面经总结:拿下蚂蚁金服美团头条 offer 秘诀

笔者在面过 猿辅导,去哪儿,旷视, 陌陌,头条, 阿里, 快手, 美团, 腾讯之后,除了收获一大堆面试问题,还思考到如何成为面试官眼中的"爱技术,爱思考,靠谱,有潜力候选人的"一些"套路". 面试问题(Java 后端) 猿辅导 1.八皇后问题 2.求二叉树的

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强化学习研究什么?用白话讲就是……

强化学习的主要目的是研究并解决机器人智能体贯序决策问题。尽管我不喜欢直接把定义硬邦邦、冷冰冰地扔出来让大家被动接受,可还是免不了要在这里猛然给出“贯序决策”这么专业的词汇。不过马上,我们就通过例子把这个词汇给大家解释清楚~本文选自《白话强化学习与PyTorc

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从技术小白到收获BAT研发offer,分享我的学习经验和感悟(赠送相关学习资料)

去年秋季参加了校园招聘,有幸拿到了BAT、头条、网易、滴滴、亚马逊、华为等offer,经过研究生两年的学习积累,终于达成了自己的目标,期间也经历了很多,谨以此文,聊表感叹,也会分享很多我的Java学习心得和求职经验。 不管是找工作还是学技术,在精不在多,分享

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2018python技术问答集锦,希望能给喜欢python的同学一些帮助

小编发现问答专区中有很多人在问关于python的问题,小编把这些问题汇总一下,希望能给喜欢python的大家一些启示和帮助 本帖不定期更新,喜欢的可以收藏哦 **python可能替代Java吗?感觉现在很多Java程序员都跑去学python。*

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不学编程 的人 学算法和数据结构有什么用

算法和数据结构 除了在编程方面有用 什么地方还有?? 就是什么地方会用到

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学数据结构和算法应该用什么书?

想自觉数据结构和算法,c++,java,用什么书好一点,希望有人能推荐一下,谢谢!

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MaxCompute百问集锦(持续更新20171011)

![fd7e5655f16e03d1198dc492cead625bbfb9af58_jpeg](https://yqfile.alicdn.com/ee78085f2e6a147c3fffcc95038b11a73c609bf1.jpeg) 大数据计算服务

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御膳房:探索大数据开放处理平台之路【精品问答集锦】

社区为大家准备了多场技术直播,广大网友踊跃提问,小编将其中优质的问答整理成汇总贴,供大家相互交流学习 专家介绍:朱震杰(花名:澄苍) 阿里巴巴商家事业部高级技术专家,大数据处理专家,经历了官方数据产品店铺经和对外数据处理平台御膳房的构建,积累了丰富的大

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MaxCompute百问集锦

![750_250](https://yqfile.alicdn.com/fd7e5655f16e03d1198dc492cead625bbfb9af58.jpeg) 大数据计算服务(MaxCompute,原名 ODPS)是一种快速、完全托管的 GB/T

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直播问题总结

1、研究生新生,研究深度学习环境下的语言识别,求老师建议用什么环境去做语音识别? 2、噪音和所需要的声音是如何区别的,如果噪声很大也能识别人声吗? 3、highway network 和 Latency Controlled-BLSTM 有什么关系吗?

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人工智能技术百问——机器真的能取代人类吗

随着科技的飞速发展,“人工智能”无疑成为了当下最火的词。在这一领域,我们仍处于非常初级的阶段,很多事情我们还不了解。它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专

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