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聊聊图数据库和图数据库的小知识

图数据库 - 维基百科:在计算机科学中,**图数据库**(英语:graph database,**GDB**)是一个使用图结构&action=edit&redlink=1)进行语义查询的数据库,它使用节点)、边和属性来表示和存储数据。该系统的关键概念是**图

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JMM

注:本文部分内容取自:《深入理解java虚拟机》 java之前,主流程序语言(如C/C++等)直接使用物理硬件和操作系统的内存模型,因此,会由于不同平台上内存模型的差异,有可能导致程序在一套平台上并发完全正常,而在另外一套平台上并发访问却经常出错,因此在某些

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JVM实战(六) - 通过案例深入学习class文件结构原理

1 什么是JVM的“无关性”? Java具有平台无关性,也就是任何操作系统都能运行Java代码.之所以能实现这一点,是因为Java运行在虚拟机之上,不同的操作系统都拥有各自的Java虚拟机,因此Java能实现"一次编写,处处运行". 而JVM不仅具有平台无关

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好程序员大数据学习路线分享分布式文件系统HDFS

好程序员大数据学习路线分享分布式文件系统HDFS,设计目标: 1、存储量大 2、自动快速检测应对硬件错误 3、流式访问数据 4、移动计算比移动数据本身更划算 5、简单一致性模型 6、异构平台可移植 特点 优点: 高可靠性:Hadoop按位存储和处理数据的能力

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十步法原则解决数据质量问题

一、相关概念 1.1 数据质量 数据的一组固有属性满足数据消费者要求的程度。 1)数据固有属性 真实性:即数据是客观世界的真实反映 及时性:即数据是随着变化及时更新的 相关性:即数据是数据消费者关注和需要的 2)高质量数据满足要求(消费者角度) 可得的,当数

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互联网企业如何构建安全可信的云上数据存储

###“ 使用云服务,我的数据安全吗?” 云计算已经进入了高速发展的阶段,公共云技术和业务架构方式被越来越多的企业级用户接受,从最初的游戏、在线音视频、移动App等互联网应用,到金融、教育、工业制造、政府机构等越来越多的偏传统机构的数字化转型进程蓬勃发展。然

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Dremio架构分析

一.Dremio架构 Dremio是基于Apache calcite、Apache arrow和Apache parquet3个开源框架构建,结构其核心引擎Sabot,形成这款DaaS(Data-as-a-Service)数据即服务平台;整体体验风格与其公司

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物联网平台规则引擎使用说明

一、数据流转 1、基本概念 当设备基于Topic进行通信时,您可以在规则引擎的数据流转中,编写SQL对Topic中的数据进行处理,并配置转发规则将处理后的数据转发到其他Topic或阿里云其他服务。 2、方案对比 规则引擎和服务端订阅都可以进行数据流转,两者的

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数据存储规则相关问答

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阿里云物联网平台客服电话打不通?

以下是阿里云物联网平台接入时的疑问。是在这里问吧?标签里没这个分类 1,web可视化概况里有说,完全托管无需用户额外购买服务器和数据库是什么意思? 如果想将采集的数据永久保存时,使用数据流转存入的云数据库不需要购买吗? 2,web可视化应用可以自定义域名是

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[@徐雷frank][¥20]每天千万级有一定规则数据量的数据库如何选型

# 问题场景 * 假如需保存CPU、进程数量、内存值、测点值,2秒保存一次,信号数量约50W * 实际存储按信号变化存储,既测点值变化才存储 * 估算存储数据约50W条,每一秒需保存一次记录,以便做报表分析 # 部分数据格式如下 | 信

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如何推送消息云端才能进行信息的数据库存储?

规则引擎相关问题

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无法远程访问数据库——Win2008R2+SQL SERVER2008

Microsoft Sql Server Management Studio无法连接到阿里的远程数据库上,求解: ![QQ_20181223155802](https://yqfile.alicdn.com/5c665cf86a8bb2a615cecd2

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OSS 服务 “生命周期”

请问 OSS 服务设置 “生命周期” 规则后是仅对新增的数据生效还是对已有的数据也有效?

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[@徐雷frank][¥20]MySQL亿级数据迁移MongoDB方案

# 问题场景 * 目前MySQL数据库历史数据按天分表,每天约4千万条数据,目前报表只能查询一天数据,且耗时较长 # 问题描述 * 如何将MySQL历史数据迁移到MongoDB * MongoDB存储表内容应当遵循什么规则和标准 * 迁移

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在AWS Glue中附加负载

我需要对S3存储桶执行追加加载。 每天都有新的.gz文件被转储到S3位置,并且粘合爬虫会读取数据并在数据目录中更新它。 Scala AWS Glue作业运行并仅过滤当天的数据。 根据某些规则转换上述过滤数据,并创建分区动态数据帧(即年,月,日)级别。

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[@徐雷frank][¥20]HBase的rowkey 和 列族设计要遵循哪些规则

有时候用了 md5 ,数据分布还是很集中。是(id+时间)的md5 还是 时间戳md5+id,有时候会按时间段往出拉数据。

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