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当前主题:hbase 编程

百万TPS高吞吐、秒级低延迟,阿里​搜索离线平台如何实现?

导读:阿里主搜(淘宝天猫搜索)是搜索离线平台非常重要的一个业务,具有数据量大、一对多的表很多、源表的总数多和热点数据等特性。对于将主搜这种逻辑复杂的大数据量应用迁移到搜索离线平台总是不缺少性能的挑战,搜索离线平台经过哪些优化最终实现全量高吞吐、增量低延迟的呢

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在家运维不用慌 | 盘点那些远程运维中的云上利器

远程办公期间,降低非必要的协作成本和本地操作,来提升开发和运维效率,显得尤为重要。此外,大量的在线教育、在线医疗等行业的客户在疫情期,遇到了流量激增的情况,那么是否有在不影响现有架构的情况下,通过一些工具型产品,就能提升业务的可用性呢? 本文将介绍几款阿里云

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布隆过滤器(BloomFilter)原理 实现和性能测试

@TOC 布隆过滤器(BloomFilter)是一种大家在学校没怎么学过,但在计算机很多领域非常常用的数据结构,它可以用来高效判断某个key是否属于一个集合,有极高的插入和查询效率(O(1)),也非常省存储空间。当然它也不是完美无缺,它也有自己的缺点,接下来

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百万TPS高吞吐、秒级低延迟,阿里​搜索离线平台如何实现?

阿里妹导读:阿里主搜(淘宝天猫搜索)是搜索离线平台非常重要的一个业务,具有数据量大、一对多的表很多、源表的总数多和热点数据等特性。对于将主搜这种逻辑复杂的大数据量应用迁移到搜索离线平台总是不缺少性能的挑战,搜索离线平台经过哪些优化最终实现全量高吞吐、增量低延

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百万TPS高吞吐、秒级低延迟,阿里​搜索离线平台如何实现?

阿里主搜(淘宝天猫搜索)是搜索离线平台非常重要的一个业务,具有数据量大、一对多的表很多、源表的总数多和热点数据等特性。对于将主搜这种逻辑复杂的大数据量应用迁移到搜索离线平台总是不缺少性能的挑战,搜索离线平台经过哪些优化最终实现全量高吞吐、增量低延迟的呢? 前

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打造更适合IoT场景的消息队列实践

作者:阿里云智能IoT事业部 高级技术专家 吕建文 随着接触客户越来越多,也越来越颠覆了我对“传统队列”(kafka、rocketmq、rabbitmq...)的看法。 当然本文不是说“传统队列”做得不好, 这些队列系统经过多年打磨,在高性能、海量堆积、消息

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格灵深瞳AI大脑进化史:算法工业化生产如何将研发和交付提速10倍以上?

云栖号:https://yqh.aliyun.com 第一手的上云资讯,不同行业精选的上云企业案例库,基于众多成功案例萃取而成的最佳实践,助力您上云决策! ![image](https://yqfile.alicdn.com/c80cc826957af7f6

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【阿里云新品发布·周刊】第34期:云数据库ClickHouse 免费试用

点击订阅新品发布会! 新产品、新版本、新技术、新功能、价格调整,评论在下方,下期更新!关注更多新品发布会 促销优惠 云数据库ClickHouse 免费试用 云数据库 ClickHouse 提供开源列式数据库ClickHouse的云上托管服务,内核完全兼容社区

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hbase 编程相关问答

提问题

写hbase+接口的时候是否需要单例模式,hbase+连接是否需要关闭?【应用场景:sparkstreaming+从kafka+拿数据存入hbase

写hbase+接口的时候是否需要单例模式,hbase+连接是否需要关闭?【应用场景:sparkstreaming+从kafka+拿数据存入hbase

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hbase DroppedSnapshotException 异常

Hbase 出现故障,查看hmaster 日志,发现异常导致regionserver挂掉了: ERROR org.apache.hadoop.hbase.master.MasterRpcServices:Region Server * report a fa

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HBASE2.0 MOB compaction问题

最近在准备使用HBASE_MOB作为S3存储的后端实现,在代码阅读验证时发现问题如下: (1)在社区的最初设计时,是有一个外部的MR工具进行辅助compaction,但是在最新代码中已经去掉,由HMASTER进行相关工作。但是进程本身只有HMASTER单点进

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MongoDB

简介编辑 MongoDB[1] 是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 mongoDB mongoDB MongoDB[2] 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数

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加盐一般在线上有什么快速读全量数据的思路

1、HBase 建议:https://hbase.apache.org/1.2/book.html#rowkey.design 2、Phoenix建议:https://phoenix.apache.org/salted.html

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