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当前主题:hbase keyvalue

阿里巴巴编程之夏项目——Apache Flink

阿里巴巴编程之夏(Alibaba Summer of Code)是一个全球性计划,通过这个计划,学生可以直接参与开源软件开发,在导师(Mentor)的指导下,深度体验真实世界的软件开发,感受开源技术共建的魅力。 另外,学生能够在计划进行中,结实更多开源领域技

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数据仓库的哪些事儿

数据仓库 大数据平台 简介 通常说的大数据平台主要包括三部分: 数据相关的工具、产品和技术: 批量数据采集传输sqoop,spark 离线数据处理Hadoop,Hive,Spark 实时流处理Storm,Spark Streaming,Flink 数据资产:

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案例篇-HBase 基本知识介绍及典型案例分析

本文来自于 2018 年 10 月 20 日由中国 HBase 技术社区在武汉举办的中国 HBase Meetup 第六次线下交流会。HBase 基本知识介绍及典型案例分析 PPT 下载:https://yq.aliyun.com/download/3259

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案例篇-HBase RowKey 设计指南

1.为什么 Rowkey 这么重要 1.1 RowKey 到底是什么 我们常说看一张 HBase 表设计的好不好,就看它的 RowKey 设计的好不好。可见 RowKey 在 HBase 中的地位。那么 RowKey 到底是什么?RowKey 的特点 如下:

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案例篇-HBase 在滴滴出行的应用场景和最佳实践

1.背景 ** 1.1 对接业务类型** HBase 是建立在 Hadoop 生态之上的 Database,源生对离线任务支持友好,又因为 LSM 树是一个优秀的高吞吐数据库结构,所以同时也对接了很多线上业务。 在线业务对访问延迟敏感,并且访问趋向于随机,如

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HBase实战之MOB使用指南

HBase实战之MOB使用指南 HBase可以很方便的将图片、文本等文件以二进制的方式进行存储。虽然HBase一般可以处理从1字节到10MB大小的二进制对象,但是HBase通常对于读写路径的优化主要是针对小于100KB的值。当HBase处理数据为100KB~

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HBase实战 | HBase Rowkey 设计指南

本文来自于2018年12月25日在 HBase生态+Spark社区钉钉大群直播,本群每周二下午18点-19点之间进行 HBase+Spark技术分享。 主题: HBase rowkey设计规范 讲师:明惠——阿里云HBase业务架构师 PPT下载地址:htt

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HBase-拆分合并和调优参考

本篇文章不是自己总结的,而是参考资料上进行摘抄的,本文涉及到HBase的Region拆分合并以及HFile拆分合并以及其他的调优参考,如果你参考本文的话,请一定在尝试之后在修改配置,本文只是自己的一个学习记录方便以后查阅 参考了 HBase权威指南 和 HB

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hbase keyvalue相关问答

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Spark导入数据到HBase问题(BulkLoad)

import java.util.ArrayList; import java.util.Iterator; import java.util.List; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apa

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