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基于阿里云云监控的企业级监控平台构建

随着阿里云云监控产品的日渐完善,基于云计算的IT资产监控越来越方便,结合已经开放的API和外部回调接口等功能,企业级客户的监控系统可以变得更加强大。传统需要在主机上装agent的监控体系,例如zabbix以及类似其他的商业软件都不再适用云IT资产,主要体现在

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9本R语言书,从入门到进阶都在这了

大数据现在有多热门?在朋友和同事里私下问一圈,发现10个同事中就有7个,正打算或者已经开始了自学数据分析。 虽然Python 在数据科学中一直打压 R 语言,但是很多迹象表明,R语言依然在数据科学和统计分析方面占有一席之地。最近的一份调查表明,几乎半数的数据

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java转大数据的学习路线

一、大数据相关的工作介绍 二、大数据工程师的技能要求 三、大数据学习规划 大数据介绍 大数据本质也是数据,但是又有了新的特征,包括数据来源广、数据格式多样化(结构化数据、非结构化数据、Excel文件、文本文件等)、数据量大(最少也是TB级别的、甚至可能是PB

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大数据开发过程中的5个学习通用步骤

大数据的开发过程,如图1-1所示。 图 1-1大数据开发通用步骤图 上图只是一个简化后的步骤和流程,实际开发中,有的步骤可能不需要,有的还需要增加步骤,有的流程可能更复杂,因具体情况而定。 下面以Google搜索引擎为例,来说明以上步骤。 大数据采集 Goo

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浅谈大数据开发工程师的两年工作经验总结

今年广州的六月,在经历了大雨的洗礼之后,一切都变得更加明朗起来,新的工作,新的人和事。懒惰让我变得更焦虑,焦虑促使我进步,程序员的焦虑大家应该都有共同的感觉,时代的步伐太快了,在这个环境下的软件开发一定会淘汰掉那些不懂得学习,懒惰的人。 希望跟大家共勉。 今天

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如何正确学习大数据,才能少走弯路?

https://img.mukewang.com/5cb7cc4f0001a4f206560411.jpg 在技术论坛中或知乎上,看到近几万的冤家都在疑惑,学习Java应该选择什麼展开方向,这个我们在之前的文章中有提到过,Java展开在范围上有三个选择方向:

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大数据就业方向中,主要划分为哪些职位?

一、ETL研发 ETL研发,主要负责将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础。 二、Hadoop开发 Hadoop的核心是HDFS和MapR

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关于大数据最常见的10个问题,必看!

1、云计算与大数据是什么关系?   云计算的关键词在于“整合”,无论你是通过现在已经很成熟的传统的虚拟机切分型技术,还是通过google后来所使用的海量节点聚合型技术,他都是通过将海量的服务器资源通过网络进行整合,调度分配给用户,从而解决用户因为存储计算资源

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