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当前主题:从python开始

将阿里云产品整合成为高校课程实训的训练营产品的实践(二)

从第二篇开始针对三个训练营产品逐个分析和介绍,本文首先介绍“数据科学训练营”。“数据科学训练营”是阿里云基于多年大数据商业服务经验和技术积累,结合工程教育理念倾力打造的一款学生能力训练的课程产品。本课程产品是大数据训练营集合产品的第一个包,适用于本科大一年级

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DeepFace坑之ffmpeg

DeepFaceLab DeepFaceLab是一款支持视频或图片的换脸开源软件,其使用非常简单,有官方的juptyer notebook案例,这里不做过多的教程介绍。 在使用过程中遇到的一点问题,在这里记录一下。DeepFaceLab的详细步骤分为五步:

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如何在 Apache Flink 中使用 Python API?

作者:孙金城(金竹)整理:韩非 本文根据 Apache Flink 系列直播课程整理而成,由 Apache Flink PMC,阿里巴巴高级技术专家 孙金城 分享。重点为大家介绍 Flink Python API 的现状及未来规划,主要内容包括:Apache

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在Win上做Python开发?当然是用官方的MS Terminal和VS Code了

在 Windows 上怎样做 Python 开发?是像大神那样使用纯文本编辑器,还是用更加完善的 IDE?到底是用自带的命令行工具,还是需要装新的 Terminal?本文将带你了解如何利用微软官方维护的 MS Terminal 与 VS Code,来为 Py

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助力共享经济,芝麻信用背后的技术| 9月10号栖夜读

点击订阅云栖夜读日刊,专业的技术干货,不容错过! 阿里专家原创好文 1.助力共享经济,芝麻信用背后的技术 近期,CCTV9播放了自制的系列纪录片《大数据时代》,该片是国内首部大数据产业题材纪录片,节目细致而生动地讲述了大数据技术在政府治理、民生服务、数据安全

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精选26个Python实用技巧,想秀技能先Get这份技术列表!

出品 | AI科技大本营 本文整理了 26 个 Python 有用的技巧,将按照首字母从 A~Z 的顺序分享其中一些内容。 all 或 any 人们经常开玩笑说 Python 是“可执行的伪代码”,但是当你可以这样编写代码时,你就很难反驳了。 1x = [T

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Apache Flink Meetup · 北京站,可能有你最想听的内容!

上周六 Meetup 深圳站,Flink 社区和分享嘉宾们都感受到了深圳同学们的热情,现场爆满甚至好多同学都是站着听完,会后也认真提供反馈,给深圳同学花式笔芯! 下次在更大的场地相逢! 除了已完结的深圳站、本周六 Meetup 上海站,9 月 21日,Fli

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Apache Flink Meetup 北京站,可能有你最想听的技术干货!

上周六 Meetup 深圳站,Flink 社区和分享嘉宾们都感受到了深圳同学们的热情,现场爆满甚至好多同学都是站着听完,会后也认真提供反馈,给深圳同学花式笔芯! 下次在更大的场地相逢! 除了已完结的深圳站、本周六 Meetup 上海站,9 月 21日,Fli

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如何在Airflow中将参数传递给PythonOperator

我刚开始使用Airflow,任何人都可以告诉我如何将参数传递给PythonOperator,如下所示: t5_send_notification = PythonOperator( task_id='t5_send_notification',

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我怎么能在python中进行复杂的循环?

我需要一些python编程的帮助。 我想要一些打印1到10的代码。每次从1到10开始。这样的 事情: 1 12 123 1234 12345 123456 1234567 12345678 123456

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无法从.bash_profile中删除env变量

关于.bash_profile和Pycharm 的使用我有一些问题。我正在使用mac OS X.我使用带有基本解释器的virtualenv在新环境中创建了一个关于pycharm的新项目/usr/local/bin/python3.5。 步骤1:我然后从我

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2018spark技术问答集锦,希望能给喜欢spark的同学一些帮助

小编发现问答专区中有很多人在问关于spark的问题,小编把这些问题汇总一下,希望能给喜欢spark的大家一些启示和帮助 本帖不定期更新,喜欢的可以收藏哦 **如何在Apache Beam中实现类似Spark的zipWithIndex?** htt

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从广播列表中删除元素

我有一个URL列表,例如: www.google.com www.yahoo.fr www.stackoverflow.com 我想删除包含字符串“ oo”和“ flow”的所有URL 。 我做了一个python函数: def my_f

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Pyspark-在groupBy中分配每个组[重复]

我想在一个组中为每个组分配一个从0或1开始的唯一ID号,并使用pyspark为每个组递增1。 我之前使用pthon与python一起完成了这个命令: df['id_num'] = (df .groupby('col

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Airflow SparkSubmitOperator - 如何在另一台服务器中进行spark-submit

我们的airflow 调度程序和我们的hadoop集群没有设置在同一台机器上(第一个问题:这是一个好习惯吗?)。 我们有许多需要调用pyspark脚本的自动过程。那些pyspark脚本存储在hadoop集群(10.70.1.35)中。airflow da

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