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数据科学老司机在线开车系列: 如何自己训练一个热狗识别模型

前情提要 美剧《硅谷》大家想必都没怎么看过,大家可能都**不知道**人工智能识别热狗曾是硅谷最赚钱的技术之一。 去年 HBO 发布了官方的 Not Hotdog 应用,支持 iOS 和 Android 平台,据说是用 TensorFlow、Keras 和 R

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python最赚钱的4个方向,你最心动的是哪个?

身边有不少朋友最近都开始学习python,大多都在学了一两个月之后来问小编,我现在已经入行了,能去找什么样的工作呢? 如果有对学python方面有什么疑惑问题的,或者有什么想说的想聊的大家可以一起交流学习一起进步呀。 也希望大家对学python能够持之以恒

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全网最全网络数据采集(爬虫)指南

本chat主要从以下6个方面来展开 爬虫的来由,应用场景,数据价值 爬虫技术开发语言和开发框架选型 爬虫国内外产品竞品分析 爬虫技术应用延伸拓展 分布式企业级爬虫实践 首先本chat旨在让大家对爬虫形成,价值,实现,周边等有一个全面的认识,而不是事无巨细的讲

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计科专业大一学生一枚,如何提高编程能力?

先简单介绍一下我的情况:大概去年的这个时候从学校毕业,二本A软件工程,现在在北上广深之一的某卫星城从事互联网相关工作,月薪勉强养活自己。看上去一份很没说服力的简历,希望我下面的话,不会让你有这个感觉。 对于如何提升自己的编程能力。其他的回答中很多人都说了,这

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【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第11章 训练深层神经网络(中)

梯度裁剪 减少梯度爆炸问题的一种常用技术是在反向传播过程中简单地剪切梯度,使它们不超过某个阈值(这对于递归神经网络是非常有用的;参见第 14 章)。 这就是所谓的梯度裁剪。一般来说,人们更喜欢批量标准化,但了解梯度裁剪以及如何实现它仍然是有用的。 在 Tens

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1月14日云栖精选夜读 | 如何“神还原”数据中心? 阿里联合NTU打造了工业级精度的仿真沙盘!

阿里妹导读:如何保障数据中心的稳定运行,是多年来一直困扰业界的难题。机房环境如果发生未预期变化,可能造成难以估计的损失。所以我们希望能构建一个“变更沙盘”,在真实变更之前,操作人员可以先在沙盘中进行试变更,若变更效果在预期内,再对真实环境进行变更,从而尽可能减

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如何用 Python 和循环神经网络预测严重交通拥堵?

本文为你介绍,如何从 Waze 交通事件开放数据中,利用序列模型找到规律,进行分类预测。以便相关部门可以未雨绸缪,提前有效干预可能发生的严重拥堵。 寻找 之前在《文科生如何理解循环神经网络(RNN)?》一文中,我为你讲解过循环神经网络的含义。《如何用 Pyt

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python如何帮我在投资中获取更高收益

搞技术的大都比较纯粹,比较实在,除了工资之外基本就没有别的收入了(少部分人能接外包赚外块)。或许是迫于生活的压力,或许是不甘于固定的工资,或许是出于技术人骨子里的好奇,亦或是这几年关于理财投资的大力宣传、门槛降低,理财越来越被我们所接受,并开始尝试股票、基金

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【Java学习全家桶】1460道Java热门问题,阿里百位技术专家答疑解惑

阿里极客公益活动: 或许你挑灯夜战只为一道难题 或许你百思不解只求一个答案 或许你绞尽脑汁只因一种未知 那么他们来了,阿里系技术专家来云栖问答为你解答技术难题了 他们用户自己手中的技术来帮助用户成长 本次活动特邀百位阿里技术

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