作者: cppshooter
1562人浏览
评论数：0
4年前
最近在撸Scikit-Learn的代码，想加载点Seaborn的数据训练模型，简单的一句seaborn.load_dataset('')都编译通不过。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np im
作者: 技术小美
720人浏览
评论数：0
5年前
问题再现 这个问题遇到几次了，代码写多了之后，莫名其妙报错。现在终于知道了是因为循环引用的问题。重现一下： # 文件名：module1.py from module2 import run def test(): pass if __name__ == '__
作者: eddie小英俊
543人浏览
评论数：0
7年前
Python中的模块 有过C语言编程经验的朋友都知道在C语言中如果要引用sqrt这个函数，必须用语句"#include<math.h>"引入math.h这个头文件，否则是无法正常进行调用的。那么在Python中，如果要引用一些内置的函数，该怎么处理呢？在
作者: 技术小哥哥
1293人浏览
评论数：0
5年前
精简版： 传值：被调函数局部变量改变不会影响主调函数局部变量 传址：被调函数局部变量改变会影响主调函数局部变量 Python参数传递方式：传递对象引用（传值和传址的混合方式），如果是数字，字符串，元组则传值；如果是列表，字典则传址； copy使用场景：列表或字
作者: 汪凡640
611人浏览
评论数：0
4年前
# 总结：个人理解，引用不可变的的变量时，随着改变会指向新的地址 # 引用可变的变量时，位置不会随着变量改变而改变 a = 1 b = a print(b) a = 2 # 指向了新的内存地址 print(a) print(b) # b不会变 c = 100
作者: 笑傲江湖lcx
1456人浏览
评论数：0
5年前
定义 python中闭包的定义是：在一个内部函数里，对在外部作用域（非全局作用域）的变量进行引用，则内部函数就被认为是闭包（Closure）。 我们来结合代码看一下闭包的概念： 在函数addx()内部存在函数addy(),因此，addy()就是内部函数。下面对
作者: 木子昭
668人浏览
评论数：0
5年前
对于不可变类型传递值(不会影响原数据) 不可变类型 对于可变类型传递引用(会影响原数据) 不可变类型传递引用 python3不可变类型 Number(数字) String(字符串) Tuple (元组) python3可变类型 List(列表) Dictio
作者: 任平生78
713人浏览
评论数：0
5年前
闭包函数初探 通常我们定义函数都是这样定义的 def foo(): pass 其实在函数式编程中，函数里面还可以嵌套函数，如下面这样 def foo(): print("hello world in foo") def bar(): print("hello
作者: 奥特曼姐
1065人浏览
评论数：1
6年前
即 在编写StreamSql的 UDF中引入 python 写的 函数
作者: c计划
737人浏览
评论数：3
4年前
## python的SDK中需要引用哪个模块，可以通过ProductCode获取对应的商品名称 如：ProductCode：yundisk 对应的商品名称： 云盘
作者: 爵霸
1341人浏览
评论数：2
6年前
刚刚学习python，包引用一直不怎么懂，准备自己写测试项目： 遇到问题是不知道怎么import我项目目录下其他模块，如： world目录下创建一个 World类 要在 instances.py中使用 from com.zyj.
作者: 管理贝贝
6364人浏览
评论数：2
4年前
阿里极客公益活动： 或许你挑灯夜战只为一道难题 或许你百思不解只求一个答案 或许你绞尽脑汁只因一种未知 那么他们来了，阿里系技术专家来云栖问答为你解答技术难题了 他们用户自己手中的技术来帮助用户成长 本次活动特邀百位阿里技术
作者: 薯条酱
55293人浏览
评论数：49
5年前
#基础语言百问-Python# 软件界最近非常流行一句话“人生苦短，快用Python”，这就展示出了Python的特点，那就是快，当然这个快并不是指的Python运行快，毕竟是脚本语言，再怎样也快不过C语言和C++这样的底层语言，这里的快指的是使用Pytho
作者: 小六码奴
874人浏览
评论数：6
3年前
Python字符串比较最小/最大str https://yq.aliyun.com/ask/495067 如何在python中组合多个列 https://yq.aliyun.com/ask/495039 在实例化类时动态选择继承？ https://y
作者: 一码平川MACHEL
375人浏览
评论数：1
4年前
我有一个数据框如下： Index X_1 X_2 X_3 W_1 W_2 W_3 1 IEZ XOP ABC 0.42 0.18 0.40 2 PXJ ABC XES 0.47 0.12
作者: 一码平川MACHEL
237人浏览
评论数：1
4年前
我正在寻找一种有效的方法来计算新列数据（对于每一行），使用可能存在于其他行上的信息。 这是一个示例性子集： df = pd.DataFrame({'baseSeq': {0: 'ADTPICR', 1: 'ADTPICR', 2: 'AVALFAE
