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当前主题:python kl熵

比PCA降维更高级——(R/Python)t-SNE聚类算法实践指南

首发地址:https://yq.aliyun.com/articles/70733 更多深度文章,请关注:https://yq.aliyun.com/cloud 作者介绍:Saurabh.jaju2 Saurabh是一名数据科学家和软件工程师,熟练分析各种数据

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更多深度文章,请关注:https://yq.aliyun.com/cloud 作者介绍:Saurabh.jaju2 Saurabh是一名数据科学家和软件工程师,熟练分析各种数据集和开发智能应用程序。他目前正在加州大学伯克利分校攻读信息和数据科学硕士学位,热衷于

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十九种损失函数,你能认识几个?

19种损失函数 1. L1范数损失 L1Loss 计算 output 和 target 之差的绝对值。 torch.nn.L1Loss(reduction='mean') 参数: reduction-三个值,none: 不使用约简;mean:返回loss和的

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TensorFlow 高效编程

TensorFlow 高效编程 原文:vahidk/EffectiveTensorflow 译者:FesianXu、飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 一、TensorFlow 基础 TensorFlo

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自动编码(AE)器的简单实现

自动编码(AE,DAE,CAE,SAE)器的方法介绍与简单实现(附代码) 一.目录 自动编码(AE)器的简单实现 一.目录 二.自动编码器的发展简述 2.1 自动编码器(Auto-Encoders,AE) 2.2 降噪自编码(Denoising Auto-E

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《深度学习》这本书是机器学习领域的重磅书籍,三位作者分别是机器学习界名人、GAN的提出者、谷歌大脑研究科学家 Ian Goodfellow,神经网络领域创始三位创始人之一的蒙特利尔大学教授 Yoshua Bengio(也是 Ian Goodfellow的老师

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换个角度看GAN:另一种损失函数

Jeremy Howardf 老师曾在生成对抗网络(GAN)课程中说过:「……本质上,GAN 就是另一种损失函数。」 本文将在适合的相关背景下讨论上面的观点,并向大家阐述 GAN 这种「学得」(learned)损失函数的简洁优美之处。 首先,我们先介绍相关背

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TensorFlow 2.0深度强化学习指南

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