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教程 | 一文读懂自学机器学习的误区和陷阱(附学习资料)

来源:机器学习与统计学 文章来源:微信公众号 数据派THU 本文为你指出一些自学的误区,推荐学习资料,提供客观可行的学习表并给出进阶学习的建议。 0. 背景 写这篇教程的初衷是很多朋友都想了解如何入门/转行机器学习,搭上人工智能这列二十一世纪的快车。文章的宗

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Coding and Paper Letter(六十九)

资源整理。 1 Coding: 1.基于Python和Matplotlib的日历热图。 calendar heatmap 2.这是一个独立的(Python / Flask)和基于Lambda的动态控件,用于S3托管的GeoTIFF。 它也是一组用于转码和以其

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中国移动苏州研发中心消息队列高可用设计之谈 | SOFAStack 用户说

前言: 高可用的定义,指的是“一个系统经过特有的设计与改造,减少因不确定故障停服的时间,从而对业务使用方来说可以保证其服务的高度可用性”。在生产环境中,往往会存在很多不可预知的故障因素,比如虚拟机宕机、磁盘损坏和网络故障等,因此系统自身的高可用是任何工业级产

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Coding and Paper Letter(六十七)

资源整理。 1 Coding: 1.matplotlib的初学者教程。 matplotlib tutorial 2.加州大学伯克利分校IT研究主页。 ucb-rit.github.io 3.最新教程材料的仓库来自华盛顿大学2019年ICESat-2 Hack

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三年首次大合集:阿里技术免费电子书一键下载!

阿里技术技术电子书全收录! 一文带你看遍12本阿里技术精选电子书,从职业指导到技能指南,从演讲资料到学术论文,专属开发者的免费资料,大幅提升你的竞争力,快动动手指来下载吧! 1、《阿里技术参考图册》 此套图册将呈现阿里技术全景,分为研发篇和算法篇两册,为你清

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【独家专访】AI大神贾扬清牵手阿里,背后原因探访

作者 | 蔡芳芳 受访嘉宾 | 贾扬清 35 周岁的贾扬清是出生于浙江绍兴上虞的青年科学家,是业内主流 AI 框架 Caffe 的创始人、是TensorFlow 的作者之一、是PyTorch 1.0 的共同创始人,是全球最受关注的 AI 科学家之一。他曾任谷

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平头哥广发英雄帖,公开首款CPU“玄铁”仿真代码

“在自研芯片的路上,阿里走出了万里长征的第一步。” 7月25日,阿里云峰会上海站,压轴出场的平头哥,交出了时隔10月的首份答卷:玄铁910(XuanTie910),目前业界性能最强的RISC-V处理器。 ![1](https://yqfile.alicdn.

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独家专访阿里集团副总裁贾扬清:我为什么选择加入阿里巴巴?

真正跟贾扬清近距离接触后笔者发现,这位被很多人称为“AI 架构大神”的 80 后青年科学家,更像一位温柔且平易近人的邻家“学霸”,虽然技能全面碾压但丝毫没有架子。加入阿里以来,贾扬清一直忙于了解集团覆盖范围极广的各项产品和业务,近两个月才开始在一些重要活动上

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工业软件和linux相关问答

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2018python技术问答集锦,希望能给喜欢python的同学一些帮助

小编发现问答专区中有很多人在问关于python的问题,小编把这些问题汇总一下,希望能给喜欢python的大家一些启示和帮助 本帖不定期更新,喜欢的可以收藏哦 **python可能替代Java吗?感觉现在很多Java程序员都跑去学python。*

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