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今天我们来聊一聊Java中的Semaphore

【5月更文挑战第5天】 随着人工智能（AI）技术的快速发展，其在医疗领域的应用已成为改善诊疗效率、提高诊断准确性的有力工具。本文将深入探讨AI在医疗诊断中的实际应用情况，分析其面临的主要挑战，并对未来

【5月更文挑战第5天】在数字化时代的浪潮中，每一次键入和点击都可能是安全威胁的潜伏点。本文将深入探讨网络安全的漏洞、加密技术的最新进展以及提升个人和企业的安全意识的重要性。通过分析当前网络环境中存在的

通过LLM2Vec，我们可以使用LLM作为文本嵌入模型。但是简单地从llm中提取的嵌入模型往往表现不如常规嵌入模型。

该文介绍了如何在Linux服务器上交叉编译Android的FFmpeg库以支持HTTPS视频播放。首先，从GitHub下载openssl源码，解压后通过编译脚本`build_openssl.sh`生成

【5月更文挑战第5天】 随着人工智能技术的飞速发展，特别是深度学习在图像处理领域的突破性进展，自动驾驶汽车得以利用这些先进技术实现对环境的高效识别和理解。本文将探讨如何通过深度学习模型优化自动驾驶系统

根据报告系统主体和适用范围；根据所报告事件强制性要求 分为自愿报告系统和强制报告系统。强制报告系统主要定义为严重的、可预防的护理差错和可以确定的不良事件，几乎所有医院的护理主管部门都制订了不良事件上报

【5月更文挑战第5天】 在现代软件开发周期中，自动化测试已成为确保产品质量和加速交付过程的关键环节。本文将深入探讨自动化测试的核心概念、框架选择以及实际实施过程中的最佳实践。通过分析各种自动化测试工具

【5月更文挑战第5天】在现代软件开发中，多线程编程是一个重要的概念，尤其是在Java这样的多平台、高性能的编程语言中。通过多线程，我们可以实现并行处理，提高程序的运行效率。本文将介绍Java中多线程编

2024年5月，阿里云服务器价格曝光，ECS云服务器2核2G3M带宽低至99元/年，2核4G5M优惠价199元/年。香港轻量服务器24元/月，4核8G服务器700元/年。其他配置如8核32G也有不同优

【5月更文挑战第5天】本文旨在详细解析 Linux 操作系统中文件系统权限的核心机制。通过分析用户、组和其他人在文件及目录上拥有的读、写、执行权限，我们探讨了如何实现对系统资源的精确控制。文章还将介绍

【5月更文挑战第5天】在快速变化的技术领域，不确定性是常态。本文探讨了如何通过敏捷思维和持续学习来适应和克服软件开发中的不确定性，从而提升项目成功率和个人职业发展。

开发者门户是公司提供服务和解决方案的接口，不仅针对开发者，也面向各种利益相关者。与普通网站的静态内容不同，开发者门户包含动态更新的内容。它不仅是 API 文档的集合，还涵盖 GUI、无代码/低代码接口

【5月更文挑战第5天】表单。

【5月更文挑战第5天】if标签。

【5月更文挑战第5天】模板注释。

Lua函数是主要的抽象机制，用于执行任务和计算值。它们能接受可变数量的参数，用三点`...`表示。下面的示例展示了如何处理可变参数：一个`add`函数求和，以及一个`average`函数计算平均值。`

Julia 的 eps 函数揭示了浮点数的机器精度，即相邻可表示浮点数间的最小距离。例如，eps(Float32) 是 2.0^-23，eps(Float64) 是 2.0^-52。此距离不是常数，它

`2023龙蜥操作系统大会阿里云分论坛聚焦“释放云算力，繁荣云生态”，探讨智算时代下的云计算解决方案。[查看电子书](https://developer.aliyun.com/ebook/8314/1

**2023龙蜥操作系统大会浪潮信息分论坛聚焦“智算系统软件”。探讨云智融合，共建未来计算生态

`2023龙蜥操作系统大会统信软件分论坛聚焦产业合作，探索操作系统新未来。[阅读电子书](https://developer.aliyun.com/ebook/8318/116368?spm=a2c6

代码示例修改了首个 `<title>` 元素的文本节点值，将它变为 "Easy Cooking"。步骤包括加载 "books.xml" 到 xmlD

```markdown 代码示例获取XML文档中首个`<title>`元素的文本值：`txt = xmlDoc.getElementsByTagName("title"

在XML DOM中，每个节点都是一个具有方法和属性的对象，可以通过JavaScript交互。关键的三个节点属性包括：nodeName、nodeValue和nodeType。nodeName属性表示节点

【5月更文挑战第5天】 在数字化浪潮的推动下，新兴技术正以前所未有的速度融入我们的生活和工作中。区块链技术正逐步从金融领域扩展到供应链管理、版权保护等多元应用场景；物联网（IoT）将日常物品转化为智能

【5月更文挑战第5天】在数字化转型的浪潮中，微服务架构以其灵活性、可扩展性和容错性成为企业追求的技术典范。本文深入探讨了微服务的核心组件、设计原则和实施策略，旨在为后端开发者提供构建和维护高效微服务系

`AppTest.java`是位于`C:\MVN\consumerBanking\src\test\java\com\companyname\bank`的一个JUnit测试类，继承自`TestCase

在C:\MVN目录下有一个名为`health`的Java应用项目，其artifactId为`consumerBanking`。自动生成的`App.java`文件位于`src\main\java\com

在C:\> MVN目录中，有一个名为`health`的Java应用程序项目，对应于初始创建时的artifactId。Maven自动生成了pom.xml配置文件，定义了项目的基本信息，如`grou

【5月更文挑战第5天】 在软件测试领域，自动化测试已成为提升测试效率和质量的关键手段。然而，随着软件系统的复杂性增加，传统的自动化测试方法面临挑战，尤其在测试用例的生成、执行及结果分析等方面。本文提出

【5月更文挑战第5天】变量。

【5月更文挑战第5天】使用模板类。

Lua函数是主要的抽象机制，用于执行任务或计算值。它们可以接受可变数量的参数，如在`add(...)`函数中所示，通过`...`表示。可变参数可以存储在数组中，如`arg={...}`，并用于计算，如

Lua函数是主要的抽象机制，用于执行任务和计算值。它们可以返回多个结果，如string.find函数。示例中展示了如何定义一个返回最大值及其索引的函数`maximum`，当调用`print(maxim

【5月更文挑战第5天】配置模板引擎。

Julia 的 eps 函数用于计算浮点数的机器精度，即相邻可表示浮点数间的距离。例如，eps(Float32) 为 2.0^-23，eps(Float64) 为 2.0^-52。eps(x) 可返回

【5月更文挑战第5天】 在数字化时代的风口上，新兴技术如区块链、物联网（IoT）和虚拟现实（VR）正引领着创新的潮流。本文将探讨这些技术的独立发展及其融合应用的趋势，揭示它们如何塑造经济、工业和社会互

特殊浮点值包括正无穷(`Inf`)、负无穷(`-Inf`)和非数字(`NaN`)，它们在数学运算中代表超越实数轴的概念。例如，任何数除以零得`Inf`，而`0/0`为`NaN`。`NaN`不等于自身，

【5月更文挑战第5天】 在现代软件开发过程中，单元测试作为保障代码质量的重要环节，其独立性和可靠性至关重要。Mock技术应运而生，为开发者提供了一种在隔离环境下模拟外部依赖的方法。本文将深入探讨Moc

Julia 支持三种浮点类型：Half（16位），Single（32位）和 Double（64位）精度。浮点数包含正零和负零，二者相等但二进制表示不同，如`bitstring`所示：0.0为全零位，而

【5月更文挑战第5天】随着移动应用开发的复杂性增加，传统的MVC（Model-View-Controller）架构在应对大型项目时显得笨重且不灵活。本文将探讨一种更适应现代Android应用开发的架构

【5月更文挑战第5天】 在当今快速发展的网络世界中，PHP作为一种流行的服务器端脚本语言，持续地演化着。最新的PHP 8版本引入了一系列令人兴奋的新特性和性能改进，为开发者提供了更加强大和灵活的工具。

【5月更文挑战第5天】 在当前的计算机视觉领域，图像识别技术已取得显著进展，尤其是深度学习方法的广泛应用。然而，随着数据量的日益增加和模型复杂度的提升，如何提高图像识别的效率与准确性成为新的挑战。本文

【5月更文挑战第5天】 在本文中，我们探索了如何通过应用机器学习技术来改善数据中心的能源效率。传统的数据中心能源管理依赖于静态阈值和规则，这限制了它们在动态环境中优化能效的能力。我们提出了一个基于机器

缓存雪崩是分布式系统中一个常见但危险的问题，可以通过合理的缓存策略和系统设计来降低发生的概率。采用多层次的缓存架构、缓存预热、合理的缓存失效时间等措施，都可以有效应对缓存雪崩，提高系统的稳定性和性能。

【5月更文挑战第5天】 随着科技的迅猛发展，新兴技术如区块链、物联网（IoT）、虚拟现实（VR）等正不断重塑我们的工作和生活方式。这些技术的融合与创新正在开启无限的可能性，为多个行业带来颠覆性的变革。

【5月更文挑战第5天】 随着企业加速其数字化进程，云原生技术已成为推动创新和灵活性的重要力量。本文探讨了云原生技术的核心组件、实施策略以及它们如何帮助企业实现敏捷开发和持续交付。通过深入分析容器化、微

【5月更文挑战第4天】Mamba是一种新型序列建模架构，由Albert Gu和Tri Dao提出，旨在解决Transformer在处理长序列数据时的效率问题。该模型采用选择性状态空间，允许动态调整状态

Redis的快速并非偶然，而是深思熟虑的设计理念的结果。通过将数据存储于内存、采用单线程模型、实现非阻塞I/O等独特的技术选择，Redis在高并发和低延迟方面展现了卓越的表现。

【5月更文挑战第4天】研究人员开发的AI模型（基于LSTM网络）成功击败全球最先进的洪水预警系统，能在未设测站流域提前7天预测洪水，显著提升预警时间，降低灾害影响。该模型使用公开数据集，减少了对长期观