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当前主题:Skip 方法

[Android Pro] InputStream.skip方法的思考

参考 : http://blog.csdn.net/gsyzhu/article/details/8102286 在java.io.InputStream类中定义了skip这个方法。在API中的描述如下: skip public long skip(long

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MongoDB-基础-limit-skip-sort

MongoDB Limit() 方法 如果你需要在MongoDB中读取指定数量的数据记录,可以使用MongoDB的Limit方法,limit()方法接受一个数字参数,该参数指定从MongoDB中读取的记录条数。 语法 limit()方法基本语法如下所示: >

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优化MySQL开启skip-name-resolve参数时显示“ignored in --skip-name-resolve mode.”Warning解决方法

优化MySQL开启skip-name-resolve参数时显示“ignoredin--skip-name-resolvemode.”Warning解决方法 参数用途: skip-name-resolve#禁止MySQL对外部连接进行DNS解析skip-gran

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mongodb分页查询

Limit与Skip方法 MongoDB Limit() 方法 如果你需要在MongoDB中读取指定数量的数据记录,可以使用MongoDB的Limit方法,limit()方法接受一个数字参数,该参数指定从MongoDB中读取的记录条数。 语法 limit()方

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逻辑备库之ORA-01403解决方法

Oracle 的Data Guard环境中, 逻辑备库应用进程停止,日志显示错误为ORA-01403 not data found 。 它具体信息如下: Mon May 21 10:39:31 2012 LOGSTDBY status: ORA-01403:

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mysql中的主从复制slave-skip-errors参数使用方法

在主从复制中,难免会遇到一些sql语句错误的问题。这个时候我们需要手动来重新设置中继日志的起始点了,有些麻烦。今天在看“2012华东架构师大会”视频的时候,发现淘宝丁奇的ppt里有这个参数,看名字就知道是让从库跳过一些错误了。以前没有注意过这个参数,这里了解

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Skip-Thought Vectors

已经分享过多种无监督的word level表示模型,和多种有监督的sentence level表示模型,以及与word2vec模型类似的paragraph vector模型。无监督模型比有监督模型带给大家更多的惊喜,本文将会分享一篇sentence level

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Skip 方法相关问答

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MongoDB中大数据量除了使用 skip 和 limit还可以怎样做

1.如题,我前两天去参加 MongoDB 用户组交流会时,听讲师说到数据量大的话不要使用 skip 和 limit 因为,这样会一行一行的数到想到的页数再取 PageSize 的数量。当然他们也提了另外一个方法,但是只略讲了一句。 我在这里提问是想知道具体

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mongodb 分页 高性能的方法

我原来用 skip , 但是后来发现大数据情况下 skip 性能极差. 请问有什么好方法吗? 新的 3.0 里对 skip 性能有提升吗?

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请教各位MongoDB 2d空间索引如何分页显示?

代码: ![screenshot](https://oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/yqfiles/0b989bbcce97e67c6294ff68f042fb343257e9a3.png) 加入skip,无效。command方法

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MongoDB 2d空间索引怎么分页显示?

![screenshot](https://oss.aliyuncs.com/yqfiles/69bffea011cb5782a6ea0515b802062a00c23289.png) 加入skip,无效。command方法后追加->skip(N),无效……

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mysql远程连接报错

Lost connection to MySQL server at 'reading initial communication packet', system error: 111这个在云服务器上怎么解决,【解决办法】: 1、检查是否有防火墙限制 2、

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iOS app打包时遇到的问题 ,Generic Xcode Archive

查看了网上也有相关的解决方法,改项目skip install,但是改过之后还是这样的

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mongodb 的find()耗时太长,应该怎样优化?

目的: 在超过10万条数据 随机 选取一条数据。 我的方法: `data=db[item].find().skip(random_num).limit()` 遇到问题: 耗费时间很长才能随机找到数据。根据profile测试,是因为find().怎么优化?

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mongodb 的find()耗时太长,应该如何优化?

目的: 在超过10万条数据 随机 选取一条数据。 我的方法: data=db[item].find().skip(random_num).limit() 遇到问题: 耗费时间很长才能随机找到数据。根据profile测试,是因为find().怎么优化?

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