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本文整理自直播《Hologres性能调优实践-清芬》 视频链接:https://developer.aliyun.com/learning/course/807/detail/13889 内容简要: 一、Hologres建表最佳实践 二、Hologres性能
博主QQ:819594300 博客地址:http://zpf666.blog.51cto.com/ 有什么疑问的朋友可以联系博主,博主会帮你们解答,谢谢支持!一、分表 为什么要分表? 我们的数据库数据越来越大,随之而来的是单个表中数据太多。以至于查询书读变慢,
MySQL分区表 官方文档:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/partitioning.html 在MySQL 5.6.1之前可以通过命令“show variables like '%have_partiti
在我之前的2篇博客中已经简单介绍过MySQL5.1之后的分区技术的基本理论和分区技术的表存储文件及特点,博客地址如下: http://janephp.blog.51cto.com/4439680/1305220 http://janephp.blog.51ct
单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千
面对当今大数据存储,设想当mysql中一个表的总记录超过1000W,会出现性能的大幅度下降吗? 答案是肯定的,一个表的总记录超过1000W,在操作系统层面检索也是效率非常低的 解决方案: 目前针对海量数据的优化有两种方法: 1、大表拆小表的方式(主要有分表和
[-] 利用MySQL数据库如何解决大数据量存储问题 一查询优化 1创建索引 2缓存的配置 3slow_query_log分析 4分库分表 二数据转移 21插入数据 mysql大数据量处理 利用MySQL数据库如何解决大数据量存储问题? 各位高手您们好,我最近
当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化。 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太
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