第1章 准备工作第2章 Python语法基础,IPython和Jupyter 第3章 Python的数据结构、函数和文件第4章 NumPy基础:数组和矢量计算第5章 pandas入门第6章 数据加载、存储与文件格式第7章 数据清洗和准备第8章 数据规整:聚合
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在此感谢前辈们的指导:http://python.jobbole.com/80955/ https://www.cnblogs.com/wupeiqi/p/4766801.html https://www.cnblogs.com/paomaliuju/p/51
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.本节书摘来自华章出版社《机器学习系统设计:Python语言实现》一书中的第1章,第1.2节,作者 [美] 戴维·朱利安(David Julian),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.2 设计原理 我们经常拿系统设计和其他事物的设计进
的解释器options: 1.1 –d 提供调试输出 1.2 –O 生成优化的字节码(生成.pyo文件) 1.3 –S 不导入site模块以在启动时查找python路径 1.4 –v 冗余输出(导入语句详细追踪) 1.5 –m mod 将一个模块以脚本形式运行