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如何用Python执行常见的Excel和SQL任务

本教程的代码和数据可在 Github 资源库 中找到。有关如何使用 Github 的更多信息,请参阅本指南。 数据从业者有许多工具可用于分割数据。有些人使用 Excel,有些人使用SQL,有些人使用Python。对于某些任务,使用 Python 的优点是显而

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Excel 行列转换的最简方法

问题描述   在工作中时常会遇到对 Excel 表格的处理。当编辑一张 Excel 表格时,发现表格的列数太多,而行数较少,为方便打印,这时你或许会希望将该表格行列转换;或许是为了做进一步做统计分析,当前格式不太方便,这时也会用到行列转换。   下面这种交叉

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Python 资源大全中文版

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你想找的Python资料这里全都有!没有你找不到!史上最全资料合集

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技术 | 使用Python来学习数据科学的完整教程

我在SAS工作了5年多之后,决定走出舒适区。作为一名数据科学家,我在寻找其他好用的工具,幸运的是,没过多久,我发现了Python。 一直以来,我喜欢敲代码。事实证明,有了Python,敲代码变得更为容易。 我花了一周时间来学习Python的基础知识,从那时起

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110道python面试题,你会几个?

最近公众号新来了不少朋友,这几天不少读者朋友后台留言问我有没有python面试题,今天统一给大家分享一遍,希望能帮助准备找工作和仍在找工作的同学,尽快找到工作,该文110道面试题大部分题目属于巩固基本python知识点的题目,希望对基本知识不熟悉的同学,能认

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Python大数据处理模块Pandas

Pandas使用一个二维的数据结构DataFrame来表示表格式的数据,相比较于Numpy,Pandas可以存储混合的数据结构,同时使用NaN来表示缺失的数据,而不用像Numpy一样要手工处理缺失的数据,并且Pandas使用轴标签来表示行和列 1、文件读取

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