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本节书摘来异步社区《Python机器学习——预测分析核心算法》一书中的第1章,第1.5节,作者:【美】Michael Bowles(鲍尔斯),更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.5 构建预测模型的流程 使用机器学习需要几项不同的技能。一
数据可视化是数据分析或机器学习项目中十分重要的一环。通常,你需要在项目初期进行探索性的数据分析(EDA),从而对数据有一定的了解,而且创建可视化确实可以使分析的任务更清晰、更容易理解,特别是对于大规模的高维数据集。在项目接近尾声时,以一种清晰、简洁而引人注目的
本节书摘来异步社区《Python机器学习——预测分析核心算法》一书中的第2章,第2.2节,作者:【美】Michael Bowles(鲍尔斯),更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.2 分类问题:用声纳发现未爆炸的水雷 此小节将介绍在分类问
本节书摘来异步社区《Python机器学习——预测分析核心算法》一书中的第2章,第2.4节,作者:【美】Michael Bowles(鲍尔斯),更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.4 基于因素变量的实数值预测:鲍鱼的年龄 探测未爆炸的水雷
不管是参加Kaggle比赛,还是开发一个深度学习应用,第一步总是数据分析。 这篇文章介绍了8个使用Python进行数据分析的方法,不仅能够提升运行效率,还能够使代码更加“优美”。 一行代码定义List 定义某种列表时,写For 循环过于麻烦,幸运的是,Pyth
Python for Data Science: 8 Concepts You May Have Forgotten 一行代码定义List 定义某种列表时,写For 循环过于麻烦,幸运的是,Python有一种内置的方法可以在一行代码中解决这个问题。 下面是使
读取写入文件 官方IO 读取 写入 read_csv to_csv read_excel to_excel read_hdf to_hdf read_sql to_sql read_json to_jso