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当前主题:ssis 大数据

使用SSIS进行数据清洗

简介 OLTP系统的后端关系数据库用于存储不同种类的数据,理论上来讲,数据库中每一列的值都有其所代表的特定含义,数据也应该在存入数据库之前进行规范化处理,比如说“age”列,用于存储人的年龄,设置的数据类型为INT类型。存入数据库的值是2000虽然看起来没有任

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使用SSIS进行数据清洗

原文:使用SSIS进行数据清洗 简介     OLTP系统的后端关系数据库用于存储不同种类的数据,理论上来讲,数据库中每一列的值都有其所代表的特定含义,数据也应该在存入数据库之前进行规范化处理,比如说“age”列,用于存储人的年龄,设置的数据类型为INT类型。

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SSIS的数据流和控制流

Control Flow 和 Data Flow,是SSIS Design中主要用到的两个Tab,理解这两个Tab的作用,对设计更高效的package十分重要。 一,Control Flow 在Control Flow中,Task是最小的单元,Task通过P

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SSIS Preview Excel数据为NULL

最近在做Excel 的解析,因为Excel都不标准,所以解析的时候出现了好多问题。其中一个问题是Excel数据有值,但是Preview 的数据都为NULL。 原因是我的Excel数据出现在第9列,而Excel获得数据类型默认会扫描前8行。这可通过向连接字符串添

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效率最高的Excel数据导入---(c#调用SSIS Package将数据库数据导入到Excel文件中【附源代码下载】)

本文目录: (一)背景 (二)数据库数据导入到Excel的方法比较 (三)SSIS的简介 (四)数据库中存储过程示例(SSIS应用需要) (五)Excel模板的制作(这步这么简单,稍微介绍一下) (六)SSIS操作过程(生成Package,用来调用)(下一篇

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SSIS Design7:数据类型的选择

对于SSIS的数据类型,容易遗漏精度的是DateTime,不正确的使用DateTime,time,decimal 等数据类型,可能导致溢出或数据丢失。 1,Variable 和 Parameter的DateTime Variable 和 Parameter的

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SSIS

引用:http://baike.baidu.com/view/1018273.htm SSIS是Microsoft SQL Server 2005 Integration Services的简称,是生成高性能数据集成解决方案(包括数据仓库的提取、转换和加载 (

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SSIS Design6:利用数据流

数据流利用内存来缓冲数据,并在内存中处理数据转换,由于内存的访问速度是非常快的,所以SSIS数据流转换性能是非常高效的。SSIS Engine将数据分批加载到内存中,当Data Flow将一批新的数据加载到内存时,下游转换组件会对已经加载到内存中数据进行处理

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